Lo que Sabemos con Certeza

OpenAI está construyendo una infraestructura publicitaria para ChatGPT. Esto no es especulación: en septiembre de 2025, la empresa publicó una oferta de empleo para un "Growth Paid Marketing Platform Engineer" encargado de desarrollar herramientas de gestión de campañas, integrar con las principales plataformas publicitarias y construir pipelines de atribución en tiempo real.

Documentos internos de OpenAI obtenidos por The Information muestran que la empresa proyecta 1.000 millones de dólares en ingresos por "monetización de usuarios gratuitos" en 2026, creciendo hasta casi 25.000 millones de dólares en 2029. Para ponerlo en contexto, esa cifra de 2029 es solo 4.000 millones menos que sus ingresos proyectados por servicios de agentes de IA empresariales.

Los números hablan por sí solos: 700 millones de usuarios activos semanales en agosto de 2025, frente a los 500 millones de marzo. OpenAI genera entre 3.500 y 4.500 millones de dólares anuales, pero gasta más de 8.500 millones de dólares, con pérdidas proyectadas de 5.000 millones de dólares en los próximos 12 meses. La empresa necesita nuevas fuentes de ingresos.

OpenAI también ha contratado a ejecutivos clave con experiencia en publicidad: Fidji Simo (ex ejecutiva de Meta y CEO de Instacart que construyó su negocio publicitario) como CEO de Aplicaciones, y Kate Rouch (ex líder de marketing de Meta y Coinbase) como su primera Directora de Marketing.

La realidad: la publicidad en ChatGPT va a suceder. La infraestructura se está construyendo. El cronograma apunta a 2026.

Lo que Aún No Sabemos

Seamos claros sobre lo que sigue sin confirmarse:

• ‍Formatos de anuncios: ¿Aparecerán como respuestas patrocinadas, menciones nativas o algo completamente nuevo? Desconocido.
• Modelo de precios: ¿CPC, CPM, CPA, modelo de afiliación/reparto de ingresos, o una combinación? La oferta de empleo menciona "eficiencia del gasto" y "marcos de experimentación" pero no especifica la mecánica de precios. Desconocido.
• Fecha exacta de lanzamiento: Las previsiones internas apuntan a 2026, pero si será en el primer, segundo trimestre o más tarde no es público. Desconocido.
• Capacidades de segmentación: ¿Demografía, intereses, temas de conversación? OpenAI no ha revelado opciones de targeting. Desconocido.
• Detalles de integración: La oferta de empleo menciona "integración con las principales plataformas publicitarias", pero no sabemos cuáles ni qué tan profunda será la integración. Desconocido.
• Política para usuarios de pago: Los documentos internos hacen referencia a "monetización de usuarios gratuitos", lo que sugiere que los anuncios se dirigirán a usuarios gratuitos mientras que los suscriptores de pago (Plus, Teams, Enterprise) permanecerán sin publicidad, pero OpenAI no lo ha confirmado oficialmente. Sin confirmar.

Algunas publicaciones están haciendo conjeturas informadas sobre formatos de anuncios y segmentación. Esas suposiciones podrían ser acertadas, pero siguen siendo suposiciones. En este artículo nos estamos ciñendo a los hechos.

Por Qué Debería Importarte Ahora

Si gestionas campañas de pago, la publicidad en ChatGPT probablemente se convertirá en otro canal más en tu mix. La escala de la plataforma (700 millones de usuarios semanales) y su engagement (personas buscando información activamente) la hacen atractiva para anunciantes.

Pero la realidad práctica es esta: cuando se lanza cualquier nueva plataforma publicitaria, los marketers se enfrentan al mismo desafío: gestionar datos de otra fuente más.

Ya estás haciendo malabares con:

• Datos de rendimiento de Google Ads
• Métricas de anuncios de Facebook/Instagram
• Resultados de campañas de LinkedIn
• Rendimiento de anuncios de TikTok (si aplica)
• Analítica orgánica de Google Analytics
• Métricas de email marketing
• Datos de conversión del CRM

Cuando se lancen los anuncios de ChatGPT, eso se convierte en una fuente de datos más para rastrear, exportar e integrar en tus informes.

Los marketers que preparen su infraestructura de datos ahora añadirán ChatGPT sin problemas cuando se lance. Los que no lo hagan tendrán que improvisar para adaptar sus sistemas de reporting mientras intentan evaluar el rendimiento.

El Problema del Reporting Multiplataforma

La Realidad para Diferentes Tipos de Marketers

Freelance gestionando 3-5 clientes:Estás exportando datos manualmente de cada plataforma cada semana. CSV de Google Ads el lunes, exportación de Facebook Ads el martes, datos de LinkedIn el miércoles. Luego copias y pegas en informes para clientes. Cuando se lancen los anuncios de ChatGPT, eso será otra exportación manual más añadida a tu flujo de trabajo semanal.

Propietario de pequeño negocio:Revisas el panel de Google Ads el lunes, el Administrador de Anuncios de Facebook el martes, tus analíticas web el miércoles. Tienes una idea aproximada de qué funciona, pero nunca has visto todos tus datos de marketing en un solo lugar. Añadir ChatGPT significa otro login, otro panel, otro conjunto de métricas que recordar.

Agencia gestionando más de 10 clientes:Tu equipo exporta datos de múltiples plataformas para múltiples clientes. Cada miembro del equipo tiene su propio proceso. Algunos usan hojas de cálculo, otros presentaciones, algunos simplemente hacen capturas de pantalla de los paneles. Cuando se lance la publicidad en ChatGPT, ¿tienes un sistema escalable para añadir otra plataforma en todas las cuentas de clientes?

Equipo de marketing interno:Tienes sistemas de reporting establecidos, pero probablemente requirieron mucho tiempo de configuración inicial. Añadir nuevas plataformas significa actualizar pipelines de datos, ajustar dashboards y formar a los miembros del equipo en nuevos procesos. Cuanto más fácil sea extender tu sistema actual, más rápido podrás integrar los datos de ChatGPT.

Cómo Preparar tu Infraestructura de Datos Hoy

No puedes lanzar anuncios en ChatGPT todavía, pero sí puedes construir la base que hará que añadir datos de ChatGPT sea trivial cuando llegue el momento.

Paso 1: Audita tu Situación Actual de Datos

Pregúntate:

• ¿Dónde están actualmente tus datos publicitarios? (Plataformas individuales, CSVs exportados, hojas de cálculo, herramientas de BI)
• ¿Cuánto tiempo tardas en crear un informe de rendimiento de todos los canales? (Si la respuesta es "horas" o "días", hay un problema)
• ¿Puedes comparar fácilmente el rendimiento de Google Ads, Facebook Ads y otras plataformas una al lado de la otra?
• Si se lanza una nueva plataforma mañana, ¿cuánto trabajo se requiere para añadirla a tu reporting?

Una gestora de redes sociales freelance se dio cuenta de que estaba invirtiendo 6 horas semanales en exportaciones manuales de datos y creación de informes para sus 4 clientes. Eso son 24 horas al mes, o 3 días laborables completos dedicados a pelear con datos en lugar de a estrategia.

Paso 2: Centraliza tus Fuentes de Datos

El objetivo: todos tus datos publicitarios en un solo lugar donde puedas analizarlos juntos.

Opción 1: Consolidación manual (gratuita, intensiva en tiempo)

• Exportar CSVs de cada plataforma semanalmente
• Importar a Google Sheets o Excel
• Formatear y combinar datos manualmente
• Crear gráficos e informes

Coste en tiempo: 2-6 horas semanales dependiendo del número de plataformas

Opción 2: Consolidación automatizada (de pago, ahorra tiempo)

• Conectar plataformas publicitarias a una herramienta de reporting centralizada
• Los datos se actualizan automáticamente (diariamente o en tiempo real)
• Plantillas predefinidas para informes comunes
• Añadir nuevas plataformas conectándolas

Coste en tiempo: Configuración inicial 2-4 horas, después ~30 minutos semanales para análisis

Las herramientas que consolidan datos publicitarios multiplataforma incluyen Dataslayer, Looker Studio con conectores nativos, Microsoft Power BI, o soluciones personalizadas usando APIs de plataformas.

La ventaja clave: cuando se lance la publicidad en ChatGPT, lo añades como otra fuente de datos conectada en lugar de construir un proceso de reporting completamente nuevo.

Paso 3: Crea tu Plantilla de Reporting Estándar

Crea una plantilla consistente para evaluar cualquier plataforma publicitaria:

Tener esta plantilla lista significa que podrás evaluar el rendimiento de la publicidad en ChatGPT en el mismo marco que tus canales existentes desde el primer día.

Paso 4: Documenta tus Convenciones de Parámetros UTM

Cuando se lancen los anuncios de ChatGPT, necesitarás rastrear el tráfico por separado de otras fuentes. Establece tu convención de nombres ahora.

Estructura UTM estándar:

• utm_source= [nombre-plataforma]
• utm_medium= [tipo de anuncio]
• utm_campaign= [nombre de la campaña]
• utm_content= [formato de anuncio]
• utm_term= [segmentación]

Ejemplo para futuros anuncios de ChatGPT:

• tusitio.com?utm_source=chatgpt&utm_medium=cpc&utm_campaign=q1-2026-lanzamiento&utm_content=respuesta-patrocinada&utm_term=software-marketing

Crea una hoja de cálculo documentando tus convenciones para todas las plataformas. Cuando se lance la publicidad en ChatGPT, tendrás parámetros UTM predefinidos listos para usar inmediatamente.

Usa el Campaign URL Builder de Google para generar UTMs automáticamente.

Paso 5: Configura Dashboards Multiplataforma Ahora

No esperes a ChatGPT. Crea dashboards mostrando todos tus canales publicitarios actuales hoy mismo.

Opción gratuita: Google Looker Studio

1. Conecta tus cuentas de Google Ads, Facebook Ads y Google Analytics
2. Crea un dashboard con secciones para cada plataforma
3. Añade gráficos comparativos (gasto por plataforma, ROAS por plataforma, etc.)
4. Añade una sección en blanco etiquetada "Plataformas Futuras" donde irán los datos de ChatGPT

Opción automatizada: Conectores multiplataformaHerramientas como Dataslayer conectan más de 50 plataformas de marketing y publicidad (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Twitter Ads, etc.) a Google Sheets, Looker Studio, BigQuery o Power BI. Seleccionas qué plataformas conectar, eliges tus métricas y los datos fluyen automáticamente.

Una agencia que gestiona 12 clientes en 4 plataformas publicitarias cada uno (48 fuentes de datos totales) automatizó su reporting y redujo el tiempo de creación de informes de 10 horas semanales a 45 minutos semanales.

La ventaja de ChatGPT: Cuando OpenAI lance la publicidad y abra su API, añades ChatGPT como otra plataforma conectada. Tus dashboards incluyen automáticamente los nuevos datos sin tener que reconstruir todo tu sistema de reporting.

La Cuestión del Timing

¿Cuándo deberías prepararte realmente?

Si ya gestionas múltiples plataformas publicitarias: Empieza ya. Estás mejorando tu flujo de trabajo actual, y ChatGPT se convierte en un beneficio adicional cuando se lance.

Si solo usas una plataforma (p. ej., solo Google Ads): Espera hasta que estés listo para expandirte. El esfuerzo no tiene sentido hasta que gestiones 2 o más plataformas.

Si planeas probar los anuncios de ChatGPT inmediatamente al lanzarse: Empieza a prepararte 2-3 meses antes. Basándose en la previsión de 2026, eso significa Q4 2025 o Q1 2026 dependiendo del timing real de lanzamiento.

Qué Vigilar

OpenAI probablemente anunciará la publicidad en ChatGPT oficialmente antes del lanzamiento. Estate atento a:

• ‍Anuncios oficiales: Publicaciones en el blog de OpenAI o notas de prensa confirmando detalles del lanzamiento publicitario‍
• Invitaciones al programa beta: Los grandes anunciantes pueden obtener acceso anticipado para pruebas‍
• Documentación de API: Se publicará cuando la plataforma se abra para acceso programático‍
• Anuncios de integración: Herramientas de terceros anunciando soporte para anuncios de ChatGPT

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo se lanzará exactamente la publicidad en ChatGPT?

Documentos internos de OpenAI proyectan ingresos por "monetización de usuarios gratuitos" en 2026, pero no hay fecha específica pública. La mayoría de analistas esperan Q1 o Q2 de 2026 basándose en las ofertas de empleo y el cronograma de contratación. OpenAI aún no ha hecho un anuncio oficial.

¿Serán caros los anuncios de ChatGPT?

Desconocido. Las plataformas en fase inicial suelen tener costes más bajos debido a menor competencia, pero el modelo de precios de OpenAI no se ha revelado. La plataforma podría usar CPC, CPM, CPA, modelos de afiliación, o una combinación. Presupuesta de forma conservadora para las pruebas iniciales.

¿Debería trasladar presupuesto de Google o Facebook a ChatGPT cuando se lance?

No inmediatamente. Prueba con presupuestos experimentales pequeños (5-10% del gasto total de pago) durante el primer trimestre. Evalúa el rendimiento comparado con canales establecidos antes de hacer cambios significativos de presupuesto. Las plataformas en fase inicial no están probadas: trata los anuncios de ChatGPT como experimentales hasta que tengas datos de rendimiento.

¿En qué se diferencia esto de optimizar para las respuestas orgánicas de ChatGPT?

Completamente diferente. La optimización orgánica implica crear contenido que ChatGPT pueda referenciar al responder preguntas (similar al SEO). La publicidad significa pagar por posicionamiento en las respuestas de ChatGPT. Ambas estrategias pueden ser valiosas, pero son tácticas separadas que requieren enfoques diferentes.

¿Funcionarán los anuncios de ChatGPT para mi industria?

Desconocido hasta que se revelen las opciones de segmentación. La base de usuarios de ChatGPT es más joven (54-57% tienen entre 18-34 años) pero incluye todas las demografías. La naturaleza conversacional de la plataforma puede funcionar mejor para compras basadas en investigación (software, servicios, educación) que para compras impulsivas, pero esto es especulación hasta que existan datos reales de rendimiento.

¿Puedo prepararme si no soy técnico?

Sí. La preparación más importante es organizativa: auditar dónde están tus datos, consolidar plataformas que ya usas y construir plantillas de reporting. Son mejoras de proceso que no requieren habilidades técnicas. Si quieres soluciones automatizadas, la mayoría de herramientas modernas (Looker Studio, Dataslayer, etc.) están diseñadas para marketers, no para desarrolladores.

¿Y si la publicidad en ChatGPT fracasa?

Posible pero improbable dada la escala de OpenAI y la presión financiera para monetizar. Incluso si ChatGPT específicamente no tiene éxito como plataforma publicitaria, otras plataformas de IA conversacional (Perplexity, Claude, las funciones de IA de Google) también están explorando publicidad. La tendencia más amplia hacia la publicidad integrada en IA está sucediendo independientemente de cualquier plataforma individual. Preparar una infraestructura de datos multiplataforma sigue siendo valioso.

Conclusión

La publicidad en ChatGPT está confirmada en desarrollo para un lanzamiento en 2026. OpenAI está contratando ingenieros, construyendo infraestructura y proyectando ingresos significativos de la plataforma.

Lo que no sabemos: Formatos exactos, precios, fecha de lanzamiento o detalles de segmentación.

Lo que puedes hacer ahora: Preparar tu infraestructura de datos de marketing para que añadir ChatGPT sea sencillo cuando llegue el momento. Los marketers que ya tengan reporting multiplataforma centralizado integrarán la publicidad de ChatGPT en días. Los que no lo tengan pasarán semanas construyendo sistemas de reporting mientras intentan evaluar el rendimiento.

Ya seas freelance gestionando múltiples clientes, propietario de un pequeño negocio llevando todos los sombreros del marketing, una agencia escalando entre cuentas, o un equipo interno con procesos establecidos: tener datos consolidados de todas tus plataformas publicitarias hace que añadir nuevas plataformas sea trivial.

Cuando se lance la publicidad en ChatGPT, estarás listo.

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