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Casos prácticos de éxito

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AI Tools: una funcionalidad revolucionaria para Ambire

El desafío de predecir el rendimiento de las campañas Las herramientas de IA son cruciales para analizar los datos y medir el éxito de las campañas, lo que nos permite realizar los ajustes correspondientes.
Entrevista de estudio de caso con Andrea Atzoru

Descubra cómo Globant GUT logra una mayor productividad y un trabajo de mejor calidad con las soluciones de Dataslayer

Globant GUT es la división de marketing de Globant, una de las empresas de tecnología de más rápido crecimiento a nivel mundial, con más de 30 000 empleados en países como EE. UU., México, Colombia, España y Francia.
Los desafíos de Globant GUT se centran en la eficiencia, las perspectivas estratégicas y el control de costos. Equilibrar estos factores interconectados es esencial para optimizar los recursos, impulsar la innovación y garantizar un crecimiento sostenible. |Dataslayer ayuda a lograr la excelencia en el marketing al ahorrar tiempo, aumentar la productividad y mejorar la calidad del trabajo. Al simplificar los procesos y mejorar la eficiencia, Dataslayer permite a los equipos centrarse en lo que más importa y obtener mejores resultados con menos recursos.

Caso práctico: HP Inc. aprovecha Dataslayer.ai para agilizar la presentación de informes multimedia y mejorar la toma de decisiones

La información desempeña un papel clave en las estrategias de medios digitales gestionadas por Noor Shaikh, responsable de activación de medios para el sudeste asiático de HP Inc.
Caso práctico de HP DataSlayer.ai|||||Caso práctico de HP DataSlayer.ai|Caso práctico de HP Dataslayer.ai

McCann Business Growth: Cómo Medir el Verdadero Impacto de Tu Estrategia Publicitaria

Muchas marcas siguen confiando en la intuición o en modelos de atribución anticuados, lo que dificulta la justificación de las inversiones y la optimización eficaz de los presupuestos. Sin una visión clara de la contribución de cada canal a los ingresos, las empresas corren el riesgo de invertir en exceso en estrategias con bajo rendimiento y descuidar las que realmente mueven la balanza.
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