Las herramientas de inteligencia artificial son cruciales para analizar los datos y medir el éxito de las campañas, lo que nos permite realizar los ajustes correspondientes. Sin embargo, predecir el rendimiento de nuestras campañas en función de los KPI anteriores es la parte difícil.
La mayoría de las agencias tienen datos históricos de varios años, pero carecen de la experiencia necesaria para extraer información y crear un modelo de previsión que pueda predecir con precisión el rendimiento futuro.
Con el auge de la Inteligencia Artificial en todas partes, pensamos que podría ser de gran ayuda para todos los especialistas en marketing utilizarla para crear modelos de predicción precisos basados en sus tablas de datos actuales para mostrar, de una manera muy intuitiva, el rendimiento de su campaña de marketing digital en el futuro. Y así es como desarrollamos nuestra última funcionalidad: las herramientas de inteligencia artificial.
Una vez desarrollado, queríamos recibir la opinión de los profesionales que más lo utilizarían, por lo que recurrimos a uno de nuestros primeros y más fieles clientes: Andrea Atzori, director de Ambire, una agencia boutique de marketing digital especializada en los canales de rendimiento. Nos contó en una entrevista cómo lo utilizan y todas las posibilidades que tiene.
Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan los especialistas en marketing es demostrar a sus clientes que sus campañas ofrecerán los resultados deseados y proporcionar respuestas basadas en datos a las preguntas de sus clientes sobre el futuro de sus campañas. O como nos explicó Andrea:
«Los clientes nos hacen con frecuencia la misma pregunta, que es: si gasto esto, si sigo gastando aquello, ¿qué puedo esperar? ¿Estoy gastando el nivel correcto de inversión? Todas esas preguntas son muy difíciles de predecir y, en el pasado, siempre solíamos usar nuestro instinto o una especie de dedo alzado para decir: «Oh, creo que si gastamos X vamos a obtener Y».
Ahora nos estáis ayudando a conseguir algo que sea científico basado en los datos y en los modelos. Y es emocionante porque, de nuevo, ese es solo el punto de partida. Pero lo que puedes hacer con eso, potencialmente, puedes construir mucho y realmente puedes... ¡el cielo es el límite!»
Esto es exactamente lo que queríamos lograr con nuestras herramientas de inteligencia artificial: seguir ayudando a nuestros usuarios a ahorrar tiempo y a tomar decisiones basadas en datos que les ayuden a mejorar sus servicios.
Intentamos hacerlo lo más intuitivo y fácil posible para que cualquiera pueda usarlo. Y ni siquiera tiene que usarse con las consultas de Dataslayer. Puedes hacer predicciones basadas en cualquier tabla de datos que tengas en tus hojas de cálculo. Los únicos requisitos son que tenga al menos 6 filas de datos y una columna con formato de fecha (día, mes o año). Una vez lo tengas, solo tienes que abrir nuestra extensión de Google Sheets, hacer clic en el botón de AI Tools y seleccionar la fecha y la columna que quieres predecir. Eso es todo. Se creará una nueva hoja con los datos pronosticados.
La mejor manera de sentirte cómodo con nuestras herramientas de IA es «jugar con él» como dice Andrea, para «comprenda qué hace la herramienta, cómo funciona y qué puede hacer con ella».. Una vez que sepas cómo funciona y te sientas cómodo con él, las posibilidades son infinitas. Por ejemplo, para Ambire ha supuesto una funcionalidad revolucionaria:
«Lo usamos mucho. Para nosotros, es muy importante porque podemos empezar a decir que, según las tendencias actuales, podemos esperar que sus costes lleguen a este nivel y, en función de ello, que sus transacciones puedan aumentar. Se trata de una herramienta que, en este momento, es muy útil para iniciar conversaciones con los clientes y, con frecuencia, podemos ser más proactivos con los datos».
Dataslayer AI Tools ofrece a los especialistas en marketing excelentes argumentos de negociación y apoyo basados en el modelado de predicción de inteligencia artificial y, para ayudarlo aún más, también calcula el nivel de precisión que tiene la predicción. Porque no es lo mismo predecir datos en función de un mes de datos que en función de un año entero de datos.
El nivel exacto es se calcula restando 100 del MAPE ponderado. MAPE significa error porcentual absoluto medio, es decir, la diferencia porcentual absoluta promedio entre los valores pronosticados y reales. Además, en la predicción de datos, Dataslayer calcula internamente algunos valores adicionales que NO se muestran al usuario debido a su complejidad, pero puedes obtener más información al respecto en nuestras preguntas frecuentes sobre Herramientas de IA en Dataslayer.
Desde el inicio de nuestra herramienta, siempre hemos intentado ayudar a nuestros usuarios a extraer todos sus datos históricos y actuales para sus informes, lo que les permite tomar decisiones bien informadas. Ahora, hemos llevado nuestros servicios al siguiente nivel mediante la integración de herramientas de inteligencia artificial de vanguardia que permiten a nuestros usuarios extrapolar las tendencias y los conocimientos futuros, lo que les permite tomar decisiones aún más informadas.
Pero terminaremos con las palabras de Andrea, que lo explican mucho mejor:
»Como he dicho, el problema que tienes es que estás mirando al pasado, porque esa capa de datos es genial, pero nosotros estamos mirando al pasado, ¿verdad? Estamos analizando datos que ya han aparecido. Ahora, la herramienta de previsión nos está ayudando realmente a utilizarlos para mirar hacia el futuro».
