Una de las mayores dificultades para los especialistas en marketing hoy en día es comprender qué canales están impulsando realmente las ventas y el crecimiento empresarial. Con múltiples plataformas, campañas superpuestas y recorridos de clientes complejos, es fácil caer en la trampa de asumir qué es lo que funciona en lugar de saberlo con certeza.
Muchas marcas siguen confiando en la intuición o en modelos de atribución anticuados, lo que dificulta la justificación de las inversiones y la optimización eficaz de los presupuestos. Sin una visión clara de la contribución de cada canal a los ingresos, las empresas corren el riesgo de invertir en exceso en estrategias de bajo rendimiento y descuidar las que realmente mueven la aguja.
Para las agencias de marketing, este desafío es aún mayor. Los clientes exigen transparencia y pruebas del ROI respaldadas por datos, sin embargo, demostrar el impacto directo de un plan de medios suele ser un proceso complejo y lento.
Como agencia de marketing líder a nivel mundial, la misión de McCann es ofrecer resultados sobresalientes a sus clientes. Uno de los principales desafíos a los que se enfrentaron fue demostrar el impacto directo de sus estrategias de medios en los indicadores clave de rendimiento de sus clientes. Los métodos tradicionales se basaban en gran medida en suposiciones más que en pruebas basadas en datos, lo que dificultaba demostrar el verdadero valor de mantener una presencia activa en los medios de comunicación.
Para resolver este problema, muchos especialistas en marketing y agencias reconocen la necesidad de Modelado de mezclas de marketing (MMM) para entender mejor su impacto en los medios. Pero, ¿qué es exactamente el MMM y por qué es tan eficaz?
MMM es un enfoque estadístico basado en datos que ayuda a las empresas a comprender el impacto de los diferentes canales de marketing en sus indicadores clave de rendimiento, como las ventas, los clientes potenciales o el conocimiento de la marca, lo que impulsa el crecimiento empresarial. En lugar de basarse en suposiciones o atribuciones basadas en el último clic, MMM analiza los datos históricos para determinar cómo contribuye cada canal de marketing a los resultados empresariales.
Este método permite a los profesionales del marketing:
Para McCann San Jose, la implementación de MMM supuso un punto de inflexión en su capacidad de proporcionar información real respaldada por datos a sus clientes.
Cuando McCann decidió integrar el Marketing Mix Modeling en su estrategia de análisis, necesitó una herramienta eficiente para implementarlo de manera efectiva. Aquí es donde Morfeo entró en juego.
Morfeo es una plataforma MMM avanzada que permite a las empresas: identificar cómo los diferentes canales y variables contribuyen a sus resultados, impulsando el crecimiento empresarial. Ayuda a determinar en qué canales de marketing invertir para aumentar las ventas a largo plazo mediante el empleo de un conjunto de técnicas estadísticas que no confíe en la información de seguimiento, garantizando resultados precisos incluso sin datos de cookies.
Morpheus de Dataslayer era la solución preferida por varias razones:
Al integrar Morpheus en su flujo de trabajo, McCann ha podido:
Gracias a Morpheus, McCann y sus clientes ya no se basan en suposiciones a la hora de evaluar el rendimiento de marketing. En cambio, ahora tienen un comprensión clara y mensurable del impacto real de cada canal publicitario.
Aprovechando información basada en datos, McCann San José puede:
A medida que los presupuestos de marketing se examinen más de cerca, las agencias y marcas que adopten MMM y herramientas como Morpheus tendrán una ventaja competitiva significativa. Lo harán gasten de manera más inteligente, optimicen más rápido y demuestren el verdadero valor de sus esfuerzos de marketing.
Para los vendedores que buscan eleve sus análisis y demuestre el ROI con confianza, Morpheus es la mejor solución. Permite a los equipos:
Con Morpheus, McCann ha establecido un nuevo estándar en eficacia del marketing y toma de decisiones estratégicas, y su empresa también puede hacerlo.
Extendemos nuestro más sincero agradecimiento a Paula Farfan de McCann San José por sus valiosas ideas y contribuciones a este estudio de caso.
Si quieres alcanzar el mismo nivel de éxito basado en datos como McCann, ahora es el momento de pasar a la acción. Reserva una llamada con nuestro equipo hoy y descubra cómo Morpheus puede revolucionar su enfoque del modelado de mezclas de marketing.