2025 fue el año en que Dataslayer dejó de ser solo una plataforma de conectores de datos y se convirtió en algo más grande.
Lanzamos más de 10 nuevos conectores de datos de marketing. Añadimos tres destinos principales. Lanzamos IA integrada en nuestro producto principal. Renovamos las certificaciones de seguridad ISO. Escalamos la infraestructura para gestionar un 200% más de datos. Mejoramos nuestra plataforma MMM con mejores visualizaciones y espacios de trabajo.
Además, procesamos 39 millones de consultas de equipos de marketing en más de 50 países quienes confiaron en nosotros para obtener sus datos correctamente.
Esto es lo que ocurrió en 2025.
Los números que prepararon el escenario
- Más de 39 millones de consultas procesadas (46% de crecimiento en comparación con 2024)
- 68,7 mil millones de filas de datos devueltas (un crecimiento del 200% con respecto a 2024)
- Tasa de satisfacción del cliente del 93,86% mantenido durante todo el año
- Más de 50 países uso diario de la plataforma
- Más de 10 conectores nuevos lanzado en comercio electrónico, medios minoristas y plataformas sociales
- 3 destinos principales enviado (Excel, Snowflake, Google Cloud Storage)
El crecimiento no se debió solo al volumen. Era la complejidad, la sofisticación y los tipos de problemas que nuestros usuarios resolvían con sus datos de marketing.
Lo que construimos: del primer al cuarto trimestre
Primer trimestre: Nuevos conectores y bases de seguridad
Enero: Lanzado Conector de anuncios de Reddit para análisis de publicidad social y Conector AppsFlyer para el seguimiento de la atribución móvil.
Febrero:
- Renovadas las certificaciones ISO 27001 e ISO 27701. Cuando todo el mundo solicita acceso a los datos, demostramos que podemos ser innovadores y responsables. Esto cambió la forma en que abordamos el manejo de datos, los controles de acceso y la privacidad desde el punto de vista del diseño.
- Lanzado Comunidad Reddit para que los usuarios hagan preguntas, compartan soluciones y mantengan conversaciones honestas sobre los desafíos de los datos.
- Lanzado Destino de Excel. Llevó tiempo porque Excel es la herramienta de datos más utilizada del planeta. Hacerlo bien implicó admitir libros de trabajo complejos, gestionar fórmulas y garantizar un rendimiento a gran escala.
Marzo: Soporte para múltiples programaciones en Google Sheets. Ejecute diferentes consultas en diferentes momentos sin crear hojas separadas.
Segundo trimestre: Evolución de la plataforma y escala empresarial
Abril: Lanzado Conector de anuncios de Spotify para análisis de publicidad en audio y Conector Google Keyword Planner para la investigación de palabras clave de búsqueda.
Mayo:
- Hicmos un Visual Makeover para nuestra home la aplicación Dataslayer. Rediseño completo con navegación intuitiva, interfaz optimizada y experiencia de usuario mejorada.
- Lanzado Conector Excel para extraer datos directamente de sus hojas de cálculo y Conector de Google Merchant Center para el análisis de feeds de productos de comercio electrónico.
- Lanzado Integración con Snowflake. Los equipos empresariales podrían enviar datos de marketing directamente a su almacén de datos sin necesidad de canalizaciones personalizadas.
Tercer trimestre: Infraestructura, velocidad e inteligencia artificial
Julio:
- Enviado Analizador AI Looker Studio. Consultas en lenguaje natural para los informes de Looker Studio. No explicamos los gráficos, sino desgloses reales basados en preguntas.
- Lanzado Conector Amazon DSP para análisis de publicidad programática.
Julio-Septiembre: Se lanzaron mejoras de rendimiento en toda la plataforma:
- Google Analytics 4:31% más rápido (195 segundos → 135 segundos)
- Microsoft Advertising: 28% más rápido (82 segundos → 59 segundos)
- Google Ads: 28% más rápido (240 s → 174 s)
- Anuncios de TikTok: 17% más rápidos (151 s → 126 s)
Al extraer datos de 10 campañas en 5 plataformas, ahorrar 30 segundos por consulta significa obtener respuestas en minutos en lugar de media hora.
Agosto:
- Lanzado Conector Zoho para datos de CRM y automatización de marketing.
- Añadido 2FA (autenticación de dos factores) para todas las cuentas.
Septiembre:
- Lanzado Podcast «Data Unplugged». Conversaciones reales con líderes de marketing sobre los desafíos de los datos.
- Lanzado Destinos de bases de datos y almacenamiento en la nube de Google. Integración directa en la nube para los equipos que gestionan todo en GCP.
- Conectores añadidos: Monedero Omni (análisis de monederos digitales) & Medios minoristas de Criteo (redes de publicidad minorista)
Cuarto trimestre: Integración de la IA y herramientas empresariales
Octubre: Lanzadoa la integración con MCP (Model Context Protocol) con ChatGPT, Claude y Mistral. En lugar de crear consultas o escribir SQL, los usuarios podían hacer preguntas en lenguaje natural y recuperar los datos reales.
Ejemplo:
- Chatbot normal: «¿Qué es el ROAS?» → Explicación
- Dataslayer MCP: «Muéstrame campañas de Facebook con un ROAS superior a 2,5 este mes» → Tabla real con campañas, gastos, ingresos y ROAS
La diferencia: Contexto + Permiso + Acceso. LLMs conoce tus campañas, métricas y datos.
Más en octubre:
- Lanzado Integración de ChatGPT, que brinda acceso a datos conversacionales al ecosistema GPT.
- Participó en «El último SaaS» evento en Barcelona, para conectar con la comunidad de SaaS y compartir ideas sobre los desafíos de los datos de marketing.
Noviembre: Lanzado Conector G2 para obtener información sobre opiniones y valoraciones de clientes.
Morpheus: nuestra plataforma de modelado de mezclas de marketing
A lo largo del año también mejoramos Morfeo con visualizaciones mejoradas, nuevas funciones de espacio de trabajo, controles de hiperparámetros y un mejor rendimiento. Si bien Morpheus se lanzó en 2024, este año lo hicimos significativamente más potente con mejoras en el backend y gráficos mejorados.
Los equipos usan Morpheus para responder:
- «¿Qué pasa si transfiero el 20% del presupuesto de Meta a Google?»
- «¿Qué canales generaron ingresos reales frente a las conversiones asistidas?»
- «¿Debo pausar TikTok en el primer trimestre para financiar LinkedIn?»
Está haciendo análisis de atribución accesible para equipos sin recursos de ciencia de datos.
Lo que nos dijeron sus datos de marketing
En 2025, Dataslayer procesó más de 39 millones de consultas en más de 50 países. Facebook Ads y Google Ads siguieron siendo los protagonistas del 63% de todas las consultas, pero la verdadera historia estaba en los cambios.
Los tres grandes: dominación y evolución
Google Analytics: 4 consultas se duplicaron año tras año a medida que los especialistas en marketing completaban su migración desde Universal Analytics. En diciembre, GA4 era nuestro tercer conector más utilizado y procesaba 4,3 millones de consultas. Los equipos rediseñaron radicalmente sus informes en torno al modelo basado en eventos de GA4.
Las plataformas en ascenso
Los anuncios de TikTok crecieron un 64%, lo que refleja la maduración de la plataforma, que pasó de ser un canal experimental a una plataforma de marketing principal. Las marcas no se preguntan: «¿Deberíamos probar TikTok?» ya. Se preguntan: «¿Cómo lo escalamos?»
La cola larga
Más allá de las 10 principales, vimos un crecimiento en las plataformas emergentes:
- Shopify (datos de comercio electrónico)
- Pantalla y vídeo 360 (publicidad programática)
- Perspectivas de Instagram (social orgánico)
- Anuncios de Pinterest (publicidad de búsqueda visual)
El marketing moderno ya no es una plataforma única. Está organizado en canales de pago, propios y ganados.
Alcance geográfico
Los 5 países principales por volumen de consultas:
- Estados Unidos: 4,6 millones
- Chile: 4,3 millones
- Perú: 3,2 millones
- Colombia: 3,0 millones
- Australia: 2,8 millones
Latinoamérica se convirtió en una potencia. En conjunto, Chile, Perú y Colombia generaron 10,5 millones de consultas, cifra casi igual a la de los Estados Unidos. Nuestra asistencia en español y nuestras opciones de pago locales dieron sus frutos.
Rendimiento y crecimiento
Mejoras en el tiempo de carga (2024 → 2025):
Patrón de crecimiento mensual:
Un crecimiento del 51% de enero a noviembre. Los equipos existentes realizaban consultas con más frecuencia, extraían más datos y creaban más informes. La plataforma pasó a formar parte de los flujos de trabajo diarios, no solo de los informes mensuales.
Integración de la IA: hacer que los datos de marketing sean accesibles
La mayoría de las herramientas de IA pueden explicar conceptos, escribir SQL o sugerir estrategias. Sin embargo, no pueden acceder a sus datos reales sin que usted los copie y pegue en un mensaje.
Las integraciones MCP y ChatGPT de Dataslayer cierran esa brecha. La IA no solo conoce los conceptos de marketing. Conoce tus campañas, gastos y métricas. Es como tener un analista con acceso a tu almacén de datos, permisos y contexto.
Pero la IA es la interfaz, no el producto.
El producto sigue siendo:
- Canalizaciones de datos confiables que no se rompen
- Consultas rápidas que no se agotan
- Números precisos en los que puede confiar
La IA hace que ese producto sea más fácil de usar.
Confianza y seguridad
Renovar las certificaciones ISO 27001 e ISO 27701 en febrero no consistió en marcar casillas. Se trataba de demostrar que nos tomamos muy en serio la seguridad y la privacidad de los datos.
Cuando los usuarios conectan sus Google Ads, Campañas en Facebook, y propiedades analíticas para nuestra plataforma (y ahora para los asistentes de IA a través de MCP), la confianza no es opcional.
Estas certificaciones cambiaron nuestro enfoque del manejo de datos, los controles de acceso y la privacidad desde el diseño.
En qué estamos pensando
2026 será más o menos profundidad sobre anchura. Hacer que los conectores existentes sean más rápidos y confiables. Mejorar la experiencia de los equipos que usan Dataslayer todos los días. Crear funciones que resuelvan problemas reales.
Seguiremos escuchando a los usuarios. Cada conversación, cada solicitud de soporte y cada solicitud de funciones dan forma a lo que construimos a continuación.
Pensamiento final
No hay TikToks virales de Dataslayer. Sin el respaldo de celebridades. Sin rondas de financiación de miles de millones de dólares.
Estamos construyendo infraestructura. Lo esencial y poco glamuroso que se interpone entre tus plataformas de marketing y tus decisiones.
El año 2025 nos enseñó que la infraestructura puede tener un impacto real cuando se construye correctamente y se hace accesible.
Si usaste Dataslayer este año, ya sea para un solo informe de Google Sheets o para una canalización masiva de BigQuery, gracias. Tus consultas, comentarios y paciencia dieron forma a todo lo que creamos.
El 2026 comienza ahora.
Comience con Dataslayer
Explore nuestra plataforma:
- Análisis de datos basado en IA (MCP y ChatGPT) - Consultas en lenguaje natural para sus datos de marketing
- Modelado de mezclas de marketing con Morpheus - Optimización del presupuesto y análisis de atribución
- Destino de Excel - Enviar datos de marketing directamente a libros de trabajo de Excel
- Explore los más de 50 conectores - Anuncios de Facebook, Google Ads, TikTok, LinkedIn y más
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