El 45% de las empresas de comercio electrónico de EE. UU. utilizan Stripe como su principal procesador de pagos, pero la mayoría no puede comparar fácilmente los datos de pago con los gastos de marketing. La conexión de Stripe con Google Sheets soluciona este problema al permitirte extraer los datos de ingresos directamente en hojas de cálculo en las que ya haces un seguimiento de las campañas. Dispones de cinco opciones principales: exportar archivos CSV de forma manual (gratis, pero lleva mucho tiempo), añadir conectores de API (técnicos pero flexibles), plataformas de automatización como Zapier (solo activadores sencillos), herramientas de sincronización que actualizan las filas existentes o conectores de datos multifuente que combinan Stripe con el resto de tus plataformas de marketing. La elección correcta depende de si necesitas actualizaciones en tiempo real y de cuántas otras fuentes de datos estés analizando.
Por qué los equipos de marketing necesitan datos de Stripe en Google Sheets
El panel de control de Stripe muestra el volumen de pagos y el número de clientes. Pero cuando alguien pregunta «¿qué campaña publicitaria atrajo a nuestros clientes más valiosos?» o «¿esa asociación con Instagram realmente generó ingresos?» , estás atrapado cambiando entre cinco plataformas diferentes intentando unir puntos.
Stripe procesó 1,4 billones de dólares en pagos en 2024, pero el panel no se creó para el análisis de marketing. No puedes comparar los ingresos con los gastos de Google Ads, las tasas de apertura de correos electrónicos o las tasas de conversión de las páginas de destino sin exportar todo manualmente. Las estrategias de marketing de resultados requieren conectar los datos de pago con los datos de la campaña, algo que el panel de control de Stripe no puede hacer por sí solo.
Google Sheets corrige este problema. Reúna sus datos de Stripe en una hoja de cálculo y, de repente, podrá crear fórmulas que dividan los pagos totales por el total de la inversión publicitaria para calcular el ROAS real, crear tablas dinámicas que muestren los ingresos mensuales recurrentes por canal de adquisición o configurar un formato condicional que señale cuando los pagos fallidos aumenten. Y lo que es más importante, puedes compartir paneles en tiempo real con los ejecutivos que necesitan información actualizada sobre sus ingresos, pero no necesitan tener acceso completo a Stripe.
El Más de 100 empresas utilizan Stripe para procesar más de mil millones de dólares al año lo logré tomando decisiones basadas en datos completos, no en conjeturas sobre qué canales funcionan.
El problema de las herramientas múltiples
Empieza por conectar Stripe a Google Sheets mediante Zapier. Funciona muy bien durante unas semanas. Luego, tu jefe te pide ver los ingresos de Stripe junto con los gastos de Google Ads, por lo que añades otra conexión. Entonces, el departamento de marketing también quiere Facebook Ads.
Pasamos tres meses: Zapier utilizaba Stripe cada 15 minutos, un conector de API que capturaba Google Ads a diario, otro Zapier para Facebook cada hora, exportaba manualmente los CSV de LinkedIn porque alcanzabas el límite de tareas y las fórmulas de VLOOKUP que ocupaban cuatro hojas intentando unirlo todo.
Cada herramienta funciona bien de forma individual. Juntas, crean una pesadilla de mantenimiento. Una autenticación caduca y su informe se interrumpe. Los intervalos de fechas no se alinean. Dedicas más tiempo a solucionar problemas de integraciones que a analizar los resultados.
Los equipos que se toman en serio el marketing basado en datos eventualmente se consolidan en plataformas creadas para la generación de informes de múltiples fuentes. Un sistema de autenticación. Un programa de actualización. Un flujo de trabajo. La misma configuración de 15 a 20 minutos, pero ahorras horas semanalmente al no gestionar las integraciones.
5 formas de conectar Stripe a Google Sheets
Método 1: exportación manual de CSV
Descarga los datos de las transacciones de Stripe y súbelos a Sheets. Funciona para los informes ocasionales, pero no funciona para las campañas activas, ya que los datos de ayer están desactualizados cuando los importas. Stripe procesa las transacciones con actualizaciones disponibles en 15 minutos; las exportaciones manuales no pueden seguir el ritmo.
Hora: 10-15 minutos por exportación | Coste: Gratis | Actualizaciones: Manual
Método 2: complementos de conectores API
Los complementos, como API Connector o CData, extraen los datos de Stripe a través de la API sin necesidad de codificación. Instálalo desde Google Workspace Marketplace, obtén tu clave de API de Stripe y configura los puntos finales de la siguiente manera Documentación de la API de Stripey establezca programas de actualización.
El problema es que Stripe devuelve marcas de tiempo de UNIX que requieren fórmulas de conversión, y solo 10 registros de forma predeterminada, que necesitan paginación para miles de transacciones.
Hora: Configuración de 1 a 2 horas | Coste: 0-49 dólares/mes | Actualizaciones: Programado
Método 3: Zapier y Make
Los activadores prediseñados añaden nuevas transacciones fila por fila a medida que se producen. Genial para la contabilidad. Es menos útil para análisis históricos masivos o cálculos complejos, como comparar períodos o calcular métricas entre productos.
Hora: Configuración de 30 minutos | Coste: 20-50 dólares/mes | Actualizaciones: Activado por un evento
Método 4: plataformas de sincronización bidireccional
Herramientas como Unito y Whalesync actualizan las filas existentes cuando los datos cambian en lugar de simplemente agregarlas. ¿El cliente mejora la suscripción? Actualizaciones de filas. ¿Cambia el estado del pago? Su hoja refleja el estado actual en lugar de imágenes históricas.
Para los equipos de marketing que rastrean los recorridos de los clientes, esto muestra dónde están los clientes ahora, no dónde estaban.
Hora: Configuración de 45 minutos | Coste: 30-100 dólares/mes | Actualizaciones: Continuo
Método 5: Plataformas de datos de múltiples fuentes
Cuando necesitas Stripe más Google Ads más Anuncios de Facebook más métricas de correo electrónico en un solo lugar, los conectores de un solo propósito se estropean. Al final, tendrá que gestionar cinco herramientas diferentes, cinco procesos de autenticación diferentes y cinco programas de actualización diferentes.
Las plataformas de múltiples fuentes resuelven este problema al tratar la integración de datos como un problema unificado. Conecta todas tus fuentes de marketing y pago una vez y, a continuación, selecciona la combinación que necesites a través de una única interfaz.
Esto importa porque más de 300 000 empresas utilizan Stripe Billing para suscripciones. La posibilidad de recopilar los datos de las suscripciones junto con los costes de adquisición de varias plataformas publicitarias permite calcular el verdadero período de amortización por canal, algo que no se puede hacer únicamente con los datos de pago.
Capa de datos, por ejemplo, gestiona más de 50 plataformas de marketing, incluidas Stripe, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Google Analytics 4 y más. El flujo de trabajo es uniforme en todas las fuentes: conéctese una vez, seleccione métricas, elija intervalos de fechas y genere tablas. Tanto si estás extrayendo datos de Stripe como de Google Ads, el proceso dura los mismos 2 o 3 minutos.
La mayor ventaja está en la presentación de informes. Puedes crear una única consulta que agrupe los gastos de Google Ads, los gastos de Facebook Ads, los de LinkedIn y los ingresos de Stripe en una sola tabla con intervalos de fechas coincidentes. A continuación, calcula el CAC combinado, compara el ROAS entre los distintos canales o elabora un análisis de cohortes que muestre el valor del cliente a lo largo de la vida útil por fuente de adquisición.
Se trata de cálculos que requieren de 4 a 5 herramientas diferentes con otros métodos, cada uno de los cuales requiere una autenticación independiente, una programación separada y una coincidencia manual de intervalos de fechas. Con una plataforma unificada, la configuras una vez y el informe se actualiza automáticamente.
Hora: Configuración de 15 a 20 minutos | Coste: Prueba gratuita disponible, planes de pago de 0 a 99 USD al mes | Actualizaciones: Programado o bajo demanda
Tabla de comparación de métodos
Configuración de Stripe con Dataslayer (paso a paso)
Esta es la configuración completa para los equipos de marketing que necesitan Stripe y otras plataformas:
Paso 1: conecta tu cuenta de Stripe
- Iniciar sesión Capa de datos
- Navega hasta Hub > buscar «Stripe»
- Haga clic «Añadir nueva cuenta» > «Empieza a conectarte»
- Sigue las instrucciones de autorización de Stripe
Se autentica una vez. Después de esto, Dataslayer mantiene la conexión automáticamente. Consulte el guía de autenticación para obtener más información.
Paso 2: Crea tu primera consulta de Stripe
- Abrir Google Sheets > Extensions > Dataslayer > Launch Sidebar
- Select Stripe as your data source and choose your account
- Pick date range (shortcuts like "this month" work)
- Select metrics: revenue, transaction count, refunds, subscription MRR
- Select dimensions: date, product name, customer email, payment status
- Choose cell placement and click "Generate Table"
Stripe data appears in seconds, formatted and ready to analyze.
Step 3: Add Marketing Data Sources
Without leaving the spreadsheet:
- Click to a new area of your sheet
- Launch Dataslayer sidebar
- Select Google Ads (or Meta, LinkedIn, TikTok, GA4)
- Use the same date range as your Stripe data
- Pull metrics: ad spend, clicks, impressions, conversions
- Click "Generate Table"
Now payment and advertising data sit in the same sheet with identical date formats.
Step 4: Build Cross-Platform Calculations
With both datasets in place, create marketing metrics impossible with single platforms:
True ROAS: =SUM(Stripe_Revenue_Range) / SUM(Ads_Spend_Range)
Cost Per Paying Customer: =SUM(Total_Ad_Spend) / COUNTUNIQUE(Stripe_Customer_IDs)
Revenue Per Click: =SUMIF(Date_Range, Date, Stripe_Revenue) / SUMIF(Date_Range, Date, Ads_Clicks)
Step 5: Automate Report Updates
- Click on any query in your sheet
- In the sidebar, click "Schedule Report Refresh"
- Choose daily, weekly, or monthly updates
- Set the time and enable email notifications (optional)
Your spreadsheet updates automatically—open it Monday morning and see current numbers without manual work.
Pro Tips
Use consistent date ranges across all sources so data automatically aligns.
Name your queries clearly ("Stripe Revenue Daily", "Google Ads Spend").
Build a master dashboard with raw data queries on one sheet, calculations on another.
Schedule together so everything refreshes simultaneously.
Why the Unified Approach Wins
Patchwork: Install Zapier for Stripe (20 min) + API Connector for Google Ads (45 min) + Facebook solution (30 min) + VLOOKUP formulas (20 min) + debug dates (15 min). Total: 2+ hours, ongoing maintenance.
Unified (Dataslayer): Connect Stripe (3 min) + pull query (3 min) + add platforms (3 min each) + formulas (5 min) + schedule (2 min). Total: 15-20 minutes.
Three months later: patchwork = troubleshooting errors, unified = building reports.
Real Marketing Use Cases
Calculate True Customer Acquisition Cost
Google Ads shows cost per conversion, but conversions aren't paying customers. Pull ad spend and Stripe payment data into one sheet: =SUM(ad_spend_range) / COUNTUNIQUE(stripe_customer_IDs)
The challenge is date alignment, manual methods require matching periods across sources, then joining with formulas. Platforms handling multiple sources align dates automatically, reducing a 30-minute process to 3 minutes.
Track Which Channels Have Better Retention
Match Stripe subscription cancellations to UTM data and pivot by channel. When Stripe Billing manages nearly 200 million active subscriptions, knowing which channels bring sticky customers is critical. This requires combining subscription events with historical campaigns, straightforward when both live in one system, tedious across multiple CSVs.
Find Your Most Valuable Traffic Sources
That blog post driving 10,000 visits might generate zero revenue while a tiny PPC campaign converts at 15%. Pull GA4 traffic and Stripe revenue into one report, sort by revenue per visitor. Multi-platform analysis shines here, instead of exporting separately then VLOOKUPing for 20 minutes, pull both into a matched table instantly.
Build an MRR Waterfall
Your MRR went up $15,000, but why? Create a waterfall showing starting MRR + new + expansion - contraction - churn = ending MRR. Stripe Billing provides the subscription data, and unified reporting gives you visualization that explains what happened. This type of analysis is essential for tracking marketing ROI effectively, especially when matching MRR changes to specific campaigns that drove highest-value subscriptions.
Common Issues and Solutions
Different currencies: Use Stripe's currency field to convert everything to your reporting currency, filter to one currency, or analyze separately by currency.
UNIX timestamps: Stripe returns dates as 1704067200 instead of "January 1". Use =EPOCHTODATE(timestamp_cell, 1) or use a connector that converts automatically.
API rate limits: Batch requests instead of hitting the API constantly. Most connectors handle rate limiting and caching automatically.
Duplicates: Same payment appears multiple times if attempted, failed, then succeeded. Use ÚNICO () o filtra por estado final. Los análisis de Stripe se deduplican de forma predeterminada.
Discordancias entre la suscripción y la factura: Las suscripciones activas, las suscripciones totales (incluidas las canceladas) y las facturas de suscripción son métricas diferentes que miden cosas diferentes.
Consideraciones de seguridad de datos
Usa claves API de Stripe de solo lectura siempre que sea posible; tu conexión solo necesita acceso de lectura, no permiso para generar cargos. Nunca incluyas los números completos de las tarjetas de crédito en las exportaciones (Stripe proporciona los últimos 4 dígitos y la marca de la tarjeta, lo cual es suficiente para el análisis).
Comprueba el cumplimiento del RGPD y la CCPA si guardas los nombres de los clientes, los correos electrónicos y los importes de pago. Algunos equipos resuelven este problema utilizando métricas agregadas en lugar de datos a nivel de cliente, restringiendo el acceso a las hojas a miembros específicos o eliminando automáticamente los datos antiguos después de 90 días.
Mira los niveles de permisos de Google Sheets: «Puede ver» para la mayoría de los miembros del equipo, «Puede editar» solo para quienes lo necesitan. Si tu hoja se actualiza automáticamente y los resultados se envían por correo electrónico, asegúrate de que los datos confidenciales no vayan a parar a direcciones de correo electrónico personales.
Preguntas frecuentes
¿Puedo conectar Stripe a Google Sheets sin necesidad de programar?
Sí. Existen varias opciones sin necesidad de código; el único paso «técnico» es copiar tu clave API de Stripe. La mayoría de las personas completan la configuración en menos de 20 minutos.
¿Con qué frecuencia se actualizan mis datos de Stripe?
Las exportaciones manuales se actualizan al importar. Zapier se activa inmediatamente en caso de nuevos eventos. Los conectores de API se actualizan cada 1 a 24 horas. Las plataformas de múltiples fuentes le permiten programar de una hora a una vez al mes, o actualizarlas a pedido. La mayoría de los equipos de marketing consideran que las actualizaciones diarias son suficientes.
¿Afectará esto al procesamiento de mis pagos?
No. Solo estás leyendo datos. Incluso si tu conexión se interrumpe, los clientes pagan con normalidad. En el peor de los casos: tu informe deja de actualizarse. Tu flujo de pagos sigue funcionando.
¿Puedo obtener datos históricos de Stripe?
Sí, la mayoría de los métodos permiten especificar intervalos de fechas. Tenga en cuenta que los años de datos a nivel de transacciones crean hojas de cálculo enormes: 100 000 transacciones = 100 000 filas. En el caso de conjuntos de datos de gran tamaño, agréguelos a resúmenes diarios o comience con los datos recientes.
¿Cuál es la diferencia entre Google Sheets y Looker Studio?
Usa Sheets para realizar cálculos personalizados, combinar varias fuentes, realizar análisis rápidos y colaborar. Usa Looker Studio para crear paneles visuales, informes ejecutivos refinados e incrustaciones. La mayoría de los equipos utilizan ambas: Sheets para el análisis y Looker Studio para la visualización. Plataformas como Dataslayer admiten ambos destinos.
Cómo empezar
Elige una pregunta específica que no puedas responder actualmente: «¿Qué canal de marketing atrae a los clientes con el valor promedio de pedido más alto?»
Para responder a esta pregunta, necesitas los datos de pago de Stripe (ingresos totales por cliente) y los datos de la plataforma de marketing o seguimiento de UTM (fuente/medio para cada cliente) en la misma hoja de cálculo con un identificador de cliente común.
Su método depende del alcance. Si solo te importan los datos de Stripe, un complemento de conector de API funciona. Si de vez en cuando necesitas Stripe y una plataforma de marketing, prueba Zapier. Pero esto es lo que realmente ocurre en la mayoría de los departamentos de marketing: empiezas por conectar Stripe, luego te das cuenta de que también necesitas datos de Google Ads, luego Facebook Ads, luego LinkedIn y, por último, fuentes de tráfico GA4. De repente, estás gestionando cinco herramientas diferentes con cinco flujos de autenticación diferentes y cinco programas de actualización diferentes.
Esta es la razón por la que los equipos de marketing con importantes necesidades de generación de informes utilizan plataformas creadas para la integración de múltiples fuentes. Un flujo de autenticación. Un programa de actualización. Un lugar para administrar todas sus fuentes de datos. Ya sea que utilice 3 plataformas o 30, el flujo de trabajo se mantiene uniforme.
El objetivo no son los datos perfectos desde el primer día. Es detener las decisiones basadas en información incompleta. Cuando veas los ingresos reales junto a los gastos reales en la misma hoja de cálculo, dejarás de adivinar qué campañas funcionan.
¿Está listo para ver qué aspecto tienen los datos completos? Capa de datos conecta Stripe y más de 50 plataformas de marketing (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, GA4, Search Console y más) con Google Sheets, Looker Studio, BigQuery y Power BI. Prueba gratuita de 15 días, sin necesidad de tarjeta de crédito. Configura tu primer informe multiplataforma en menos de 20 minutos y descubre lo que te has estado perdiendo.
