Si tus campañas de Meta se volvieron más eficientes entre mayo y septiembre de 2025 sin que tocaras nada, no te lo estabas imaginando. El 10 de noviembre, Meta por fin explicó lo que había pasado: habían estado ejecutando GEM (Generative Ads Model) desde el segundo trimestre, y ha estado generando un 5% más de conversiones en Instagram y un 3% más en Facebook Feed.
GEM es el modelo de IA más grande de Meta para publicidad, entrenado en miles de GPUs a la misma escala que ChatGPT. La diferencia principal con los sistemas anteriores es que aprende tanto de tus anuncios pagados como del contenido orgánico en Facebook, Instagram y Messenger, y luego comparte esos insights por todas partes. Antes de GEM, la optimización de Instagram no hablaba con la de Facebook. Ahora sí.
Estas mejoras ocurrieron automáticamente. Sin opt-in necesario, sin reestructurar campañas. Todos los anunciantes se benefician, ya gastes 500 € o 500.000 € al mes.
Por Qué Importan Estas Actualizaciones de Meta Ads
Un aumento del 5% en conversiones suena pequeño hasta que haces los cálculos. Con un gasto mensual de 2.000 € generando 100 conversiones, son 5 conversiones extra al mismo coste. Con 20.000 € y 1.000 conversiones, son 50 más. Multiplica eso por un año entero y los números empiezan a tener sentido.
Meta también afirma que estos beneficios "se duplicaron en el tercer trimestre" después de mejorar la arquitectura de GEM, aunque no han publicado cifras específicas del tercer trimestre. Solo que el modelo se volvió más eficiente aprendiendo de los datos.
Pero son promedios de toda la plataforma entre millones de anunciantes. Algunas campañas probablemente vieron mejoras del 15%. Otras vieron cero. Tus resultados dependen de lo que ya estuvieras haciendo, en qué industria estés y cuántos datos de conversión estés generando.
Además, el segundo y tercer trimestre de 2025 incluyeron el Prime Day, la campaña de vuelta al cole y otros eventos estacionales. Separar el impacto de GEM del efecto estacional normal es básicamente imposible a menos que estés comparando Meta con otros canales que hayas ejecutado al mismo tiempo. Si Meta superó a Google Ads o TikTok en un 3-5% durante esos meses, probablemente GEM ayudó.
Cómo Funciona GEM de Forma Diferente
Los modelos de anuncios anteriores de Meta trataban cada ubicación como un mundo separado. Instagram Stories tenía su propio sistema de optimización, Facebook Feed tenía el suyo, Reels tenía el suyo. Nunca compartían información.
GEM cambia eso. Cuando alguien ve vídeos de demostración de productos de 30 segundos en Instagram pero pasa de largo los vídeos en Facebook Feed, GEM aprende que esa persona prefiere Instagram para contenido en vídeo. Tus anuncios en vídeo se muestran más en Instagram y menos en Facebook para ese usuario. Cuando alguien navega productos durante las pausas de comida entre semana pero solo compra los fines de semana por la mañana, GEM ajusta el timing de entrega automáticamente.
Meta afirma que GEM es 4 veces más eficiente generando mejoras de rendimiento comparado con sus modelos de ranking originales. El sistema de transferencia de conocimiento funciona 2 veces mejor que las técnicas estándar de entrenamiento de IA.
¿El inconveniente? Menos visibilidad sobre por qué cambió el rendimiento. Cuando tu tasa de conversión de Instagram sube, ¿fue la optimización de GEM, tu creatividad o simplemente factores estacionales? Difícil decirlo con certeza.
Qué Deberías Hacer Realmente Sobre Estas Actualizaciones de Meta Ads
No reestructures tus campañas. GEM ya está funcionando en segundo plano, y hacer cambios importantes podría interrumpir su aprendizaje.
Dale más tiempo a las campañas antes de ajustarlas. Meta ahora recomienda esperar más de 7 días antes de hacer cambios significativos, frente a los 3-4 días de antes. GEM necesita más tiempo porque está procesando señales de múltiples superficies.
Ejecuta campañas en múltiples ubicaciones en lugar de restringirte solo a Facebook Feed o solo a Instagram Stories. GEM funciona mejor cuando puede transferir conocimiento entre todas las propiedades de Meta. Deja que el algoritmo decida dónde funcionan mejor tus anuncios en lugar de limitar manualmente la entrega.
Usa audiencias más amplias. GEM funciona mejor con pools de audiencia más grandes. Si estás segmentando audiencias personalizadas de 10.000 personas, considera expandir a 50.000+ o probar campañas Advantage+ que le dan a Meta máxima flexibilidad para encontrar conversores.
Sigue rastreando el rendimiento por ubicación en Meta Ads Manager aunque GEM optimice automáticamente. Necesitas saber qué ubicaciones convierten realmente para decisiones de presupuesto. Si estás gestionando múltiples plataformas de anuncios y quieres automatizar los informes multicanal, Dataslayer conecta Meta Ads con más de 50 plataformas a Google Sheets, Looker Studio, BigQuery o Power BI.
Los Inconvenientes Que Meta No Enfatizó
El anuncio de Meta se centra en las victorias. Algunas realidades que pasan por alto:
Algunos anunciantes vieron aumentos temporales del CPA en el segundo trimestre de 2025 mientras GEM se desplegaba y recalibraba. La mayoría de las campañas se estabilizaron para el tercer trimestre, pero la transición no fue suave para todos. Si tu rendimiento de mayo-junio se veía raro, probablemente era GEM ajustándose.
Tienes menos control sobre lo que está pasando. Cuando las conversiones de Instagram Reels suben un 8% mientras Facebook Feed baja un 2%, ¿está GEM redistribuyendo la entrega porque el resultado neto es mejor? ¿O está pasando algo más? La opacidad hace que solucionar problemas sea más difícil.
No todas las campañas se benefician por igual. GEM aprende de patrones de conversión. El e-commerce de alto volumen con cientos de conversiones semanales le da a GEM mucha señal. ¿Campañas B2B de bajo volumen con 10 conversiones mensuales? Menos señal, probablemente menos beneficio. Esa mejora del 5% probablemente se inclina hacia anunciantes de alto volumen.
Meta está eliminando sistemáticamente controles manuales. Han estado eliminando opciones de segmentación detallada y empujando campañas Advantage+ donde Meta toma la mayoría de las decisiones. GEM acelera esta tendencia. Si te gusta controlar cada aspecto de tus campañas, el futuro no es amigable.
Cómo Encaja GEM en la Estrategia de IA Más Amplia de Meta
GEM funciona junto a otros dos sistemas de IA que Meta construyó:
- Meta Lattice maneja el ranking de anuncios con billones de parámetros. Consolidó cientos de modelos separados en un sistema unificado, lo que según Meta mejoró la calidad de los anuncios en un 8%.
- Meta Andromeda determina qué anuncios específicos ve cada usuario basándose en su historial de engagement. Cuando los anunciantes habilitaron funciones creativas de Advantage+, Meta reportó un aumento del 22% en ROAS.
GEM actúa como el "cerebro central" alimentando insights a ambos sistemas mientras aprende de contenido orgánico y pagado en todo el ecosistema de Meta.
Esto explica por qué los ingresos publicitarios del segundo trimestre de 2025 de Meta alcanzaron los 46.600 millones de dólares, un aumento del 21% interanual. El CEO Mark Zuckerberg acreditó directamente la integración de IA en publicidad por el crecimiento.
Preguntas Frecuentes Sobre GEM
¿Qué es exactamente GEM y cuándo se lanzó?
GEM (Generative Ads Model) es la IA publicitaria más grande de Meta, entrenada en miles de GPUs a la misma escala que grandes modelos de lenguaje como ChatGPT. Meta lo anunció el 10 de noviembre de 2025, aunque había estado funcionando desde el segundo trimestre de 2025. A diferencia de modelos anteriores que optimizaban cada ubicación por separado, GEM comparte aprendizajes entre Facebook, Instagram, Messenger y otras propiedades de Meta mientras analiza tanto señales de contenido orgánico como de anuncios pagados.
¿Realmente están aumentando las conversiones un 5%?
Meta reporta 5% en Instagram y 3% en Facebook Feed desde el segundo trimestre de 2025, con mejoras duplicándose en el tercer trimestre. Pero son promedios de toda la plataforma. Tus resultados dependen de la industria, calidad creativa, nivel de optimización existente y volumen de conversión. El e-commerce de alto volumen probablemente ve más beneficio. Las campañas B2B de bajo volumen probablemente ven menos. Además, el segundo y tercer trimestre incluyeron grandes eventos de compras, así que separar el impacto de GEM del efecto estacional es difícil.
¿Necesito cambiar la configuración de mi campaña?
No hay cambios obligatorios. GEM funciona automáticamente. Puedes potencialmente maximizar la efectividad ejecutando campañas en múltiples superficies en lugar de restringirlas a ubicaciones individuales, permitiendo fases de aprendizaje de más de 7 días en lugar de 3-4 días, usando audiencias más amplias en lugar de segmentos estrechos de 10.000 personas, y evitando ajustes manuales constantes de pujas. Pero nada de eso es obligatorio.
¿Por qué la mejora de Instagram es mayor que la de Facebook?
Facebook Feed ha sido la superficie publicitaria principal de Meta durante más de una década con optimización madura. Instagram, especialmente Reels y Shopping, tenía más margen de mejora porque los modelos anteriores eran menos sofisticados. El aprendizaje entre superficies de GEM encontró oportunidades de optimización específicas del comportamiento de usuarios de Instagram que los modelos anteriores no detectaron.
¿Puedo medir el impacto de GEM en mis campañas?
Más o menos. Compara el rendimiento del segundo trimestre frente al tercero de 2025 teniendo en cuenta factores estacionales. Desglosa por ubicación para ver diferencias entre Instagram y Facebook. Más importante aún, compara tu rendimiento de Meta con otros canales publicitarios durante el mismo período. Si Meta superó en un 3-5%, GEM probablemente contribuyó. Pero aislar el impacto de GEM de cambios creativos, cambios de audiencia y variables estacionales es casi imposible.
¿Qué pasa con la segmentación manual en el futuro?
Meta está reduciendo controles manuales sistemáticamente. Han eliminado opciones de segmentación detallada y empujan campañas Advantage+ donde Meta controla la mayoría de las decisiones. GEM acelera esto. Los ajustes manuales de pujas y restricciones de ubicación pueden perjudicar el rendimiento al impedir que GEM optimice. El cambio: céntrate en calidad creativa y seguimiento adecuado de conversiones, deja que GEM maneje la entrega. Si te gusta controlar las campañas completamente, 2026 no va a ser genial.
¿Debería confiar en las afirmaciones de rendimiento de Meta?
Meta tiene incentivo para reportar resultados positivos y convencer a anunciantes de gastar más y ceder control a la automatización. Las cifras del 5% y 3% son datos reales de la plataforma, pero son promedios que incluyen campañas con mejoras del 15% y campañas con mejoras del 0%. Tómalas como orientativas, no como garantías. Mejor validación: compara tu propio rendimiento de Meta con otros canales durante el mismo período.
Qué Significa Esto Para 2026
GEM señala la dirección de Meta: más automatización, menos control manual, IA tomando decisiones que solían requerir juicio humano.
Espera que Advantage+ se convierta en el predeterminado para la mayoría de tipos de campaña. La diversidad creativa importará más que la segmentación detallada de audiencia. Proporciona múltiples formatos de vídeo, ratios de imagen y ángulos de mensajería, luego deja que GEM decida qué funciona dónde. La optimización en tiempo real debería mejorar a medida que GEM aprende más rápido de temas trending.
Los anunciantes que constantemente ajustan pujas o restringen ubicaciones probablemente verán peores resultados que aquellos que proporcionan assets de calidad y confían en el algoritmo. Si ese intercambio te funciona depende de tu tolerancia a ceder control.
Si estás gestionando múltiples plataformas publicitarias y quieres ver cómo se comporta Meta comparado con otros canales, prueba Dataslayer gratis durante 15 días para automatizar informes multicanal en Google Sheets, Looker Studio o tu data warehouse.
