A partir del 16 de diciembre de 2025, Meta utilizará las conversaciones que los usuarios mantengan con Meta AI para personalizar anuncios en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger. Esto afecta a 1.000 millones de usuarios mensuales de Meta AI y marca el movimiento más directo de Meta hasta ahora para monetizar sus inversiones en IA. No hay opción para rechazarlo: si usas Meta AI, tus conversaciones se convierten en señales de segmentación. Los marketers obtienen información sin precedentes sobre la intención del usuario, pero enfrentan nuevas preocupaciones de privacidad.
Qué es lo que realmente está cambiando
Meta anunciado el 1 de octubre de 2025 que las interacciones de los usuarios con Meta AI, su chatbot en Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp y las gafas inteligentes Ray-Ban, pasarán a formar parte de su sistema de segmentación de anuncios.
Si un usuario le pregunta a Meta AI "¿Qué botas de montaña son buenas para los principiantes?" empezarán a ver anuncios de material de senderismo, recomendaciones para grupos de excursionistas y publicaciones sobre rutas. Anteriormente, la segmentación se basaba en lo que los usuarios decidían compartir públicamente. Las conversaciones de IA parecen privadas, incluso cuando no lo son.
La cronología
- 7 de octubre de 2025: Los usuarios empezaron a recibir notificaciones
- 16 de diciembre de 2025: La política entra en vigor
- Exclusiones iniciales: Reino Unido, Corea del Sur y Unión Europea
- Conversaciones pasadas: No se utilizará nada anterior al 16 de diciembre
Qué se usa (y qué no)
Meta utilizará conversaciones de texto y de voz. Si llevas puestas unas gafas Ray-Ban Meta y haces una pregunta de voz, esos datos alimentarán el sistema de segmentación.
Las conversaciones sobre estos temas no se utilizarán para la segmentación de anuncios:
- Puntos de vista religiosos
- Orientación sexual
- Puntos de vista políticos
- Condiciones de salud
- Origen racial o étnico
- Creencias filosóficas
- Afiliación sindical
La segmentación de conversaciones tradicionales frente a la IA: qué ha cambiado
Los 4 impactos más importantes en tu estrategia publicitaria
1. Los datos de intención se han vuelto más explícitos
La segmentación tradicional de Meta se basaba en señales: te gustaba una página de viajes, por lo que es posible que desees anuncios de vacaciones. Ahora tienen una intención directa: "Estoy planeando un viaje familiar a Orlando en marzo".
- Para profesionales del marketing independientes: Tus clientes que administran servicios locales tienen acceso a personas que buscan soluciones activamente. Si alguien le pregunta a Meta AI "las mejores cafeterías cerca de mí", las empresas locales pueden ponerse en contacto con ellos en el momento de tomar una decisión.
- Para propietarios de pequeñas empresas: Alguien que pregunta por un "software de contabilidad asequible" está en el mercado. Las conversaciones con la IA revelan una intención de compra que anteriormente requería costosos datos de terceros.
- Para agencias: Prepara briefs de clientes centrados en la intención conversacional. Alguien que pregunta "cómo quitar manchas de mascotas de la alfombra" está más avanzado en el embudo que alguien que solo sigue una página de cuidado de mascotas.
2. Tu Construcción Manual de Audiencias Importa Menos
Un ejemplo real: gestionas anuncios para un estudio de yoga. Alguien nunca le dio like a una página de yoga, nunca publicó sobre fitness, nunca interactuó con contenido de bienestar. Pero le preguntó a Meta AI "estudios de yoga con guardería cerca del centro de Seattle."
Bajo el sistema anterior, son invisibles para ti. Bajo el nuevo sistema, son una coincidencia perfecta.
La IA de Meta encontrará a tus clientes basándose en lo que dicen explícitamente que quieren, no solo en señales pasivas.
3. Los problemas de privacidad afectarán el comportamiento de los usuarios
Emily Bender, profesora de lingüística en la Universidad de Washington, dijo a Fortune que esto es "vigilancia disfrazada de personalización". Advierte que los incentivos financieros podrían llevar a Meta a diseñar chatbots que extraigan información más segmentable.
Qué significa esto: La confianza del usuario impacta directamente el rendimiento de los anuncios. Si la gente comienza a evitar Meta AI o deliberadamente da información falsa, la calidad de la segmentación se degrada. Algunos usuarios conscientes de la privacidad pueden empezar sus consultas con "Por motivos religiosos, me pregunto..." para activar los filtros de temas sensibles.
Monitorea si tus audiencias influenciadas por Meta AI convierten de manera diferente a las audiencias tradicionales.
4. El chatbot se convierte en tu competidor
Meta no muestra anuncios dentro de las conversaciones con IA (todavía). Pero el chatbot puede responder preguntas sobre productos y proporcionar recomendaciones (OpenAI lanzó compras directas en ChatGPT en octubre de 2025).
Digamos que vendes zapatillas para correr. Alguien pregunta a Meta AI "¿qué zapatillas para correr debería comprar para pies planos?" La IA proporciona consejos generales. Luego ven tu anuncio. Pero ya obtuvieron una respuesta.
Tu anuncio necesita ofrecer algo más allá del chatbot gratuito: un descuento por tiempo limitado, análisis de pisada gratis o prueba social de corredores reales.
El Plan Mayor de IA Publicitaria de Meta: Automatización Total para 2026
Este cambio de segmentación es una pieza de una estrategia más grande. Según The Wall Street Journal, Meta tiene como objetivo habilitar anuncios totalmente automatizados generados por IA para 2026.
La visión: introduces la URL de tu negocio y el presupuesto. La IA de Meta crea el contenido del anuncio (imágenes, video, texto), selecciona audiencias, decide entre Facebook e Instagram, y optimiza el gasto, todo sin tu intervención.
Mark Zuckerberg lo describió así: "Nos dices cuál es tu objetivo, conectas tu cuenta bancaria, no necesitas ningún contenido creativo, no necesitas ninguna demografía de segmentación."
Esto tiene sentido dado que el 98% de los $196 mil millones en ingresos anuales de Meta provienen de publicidad. Ganaron $46.5 mil millones en ingresos publicitarios solo el último trimestre, un aumento del 21% interanual. Con los costos de infraestructura de IA proyectados a alcanzar $600 mil millones en los próximos años, Meta necesita extraer más valor de su plataforma publicitaria.
La segmentación por conversaciones de IA alimenta ese sistema. Los datos del chatbot entrenan la creación automatizada de anuncios. Si Meta sabe que un usuario preguntó sobre senderismo, la IA puede generar automáticamente anuncios personalizados de botas de montaña.
La conclusión: Las conversaciones con IA no son solo sobre mejor segmentación hoy. Están construyendo la base para un futuro donde podrías no controlar tu creatividad, audiencia o decisiones de ubicación.

5 Cosas Que Debes Hacer Antes del 16 de Diciembre
1. Documenta Tu Rendimiento Base
Rastrea estas métricas por separado hasta el 15 de diciembre:
- Costo por clic
- Tasa de conversión
- Costo por adquisición
- Tasa de clics por ubicación
Después del 16 de diciembre, busca mejoras repentinas en el engagement o conversión de audiencias que no segmentaste. Esa es la IA de Meta encontrando nuevos usuarios a través de datos de conversación.
Puedes exportar estos datos manualmente desde el Administrador de Anuncios de Meta, o automatizarlo con herramientas como Dataslayer si estás rastreando múltiples campañas o combinando datos de Meta con otras plataformas de marketing.
2. Prueba Creatividades Conscientes de IA Ahora
Tu creatividad puede reconocer que los usuarios están investigando activamente. En lugar de "Compra nuestra colección", prueba "¿Comparando opciones? Esto es lo que nos diferencia."
Ejemplo: Gestionas anuncios de Facebook para un servicio de contabilidad. Tu anuncio genérico dice "Contabilidad asequible para pequeñas empresas". Tu anuncio consciente de IA dice "¿Ya sabes que necesitas ayuda contable? Comienza tu prueba gratuita hoy."
La segunda versión habla a alguien que acaba de preguntar a Meta AI sobre soluciones de contabilidad.
3. Comienza a Probar Campañas Advantage+
Incluso si no estás listo para ceder el control creativo, experimenta con Advantage+ ahora. Aprende qué priorizan los algoritmos de Meta con más autonomía. Esto te prepara para una posible automatización total.
4. Prepara Tu Comunicación con Clientes
Si eres una agencia o freelancer, adelántate a las preguntas de los clientes:
"Meta está usando datos de conversaciones de IA a partir del 16 de diciembre. Esto significa que tus anuncios podrían llegar a personas que han preguntado explícitamente sobre productos como los tuyos. Monitorearemos el rendimiento y ajustaremos si cambia la calidad de segmentación. Esto es lo que estamos probando..."
5. Monitorea el Impacto en Audiencia de la UE
Meta no está lanzando esto en la UE, Reino Unido o Corea del Sur. Si tu audiencia es consciente de la privacidad (trabajadores tecnológicos, periodistas, activistas), podrían reducir el uso de Meta AI. Observa caídas en el alcance o engagement entre segmentos específicos.
Ejemplos del Mundo Real: Cómo Esto Cambia el Marketing
Ejemplo 1: La Diseñadora Web Freelance
María gestiona anuncios de Facebook para sus servicios de diseño web dirigidos a dueños de pequeñas empresas en Madrid. Audiencia actual: administradores de páginas de empresas en Madrid, de 35-55 años, interesados en emprendimiento.
Después del 16 de diciembre, alguien pregunta a Meta AI: "¿Cuánto cuesta crear una web para una pequeña panadería?" Aunque nunca interactuaron con contenido empresarial, ahora son un lead cualificado. Los anuncios de María aparecen exactamente cuando están evaluando opciones.
María ajusta su creatividad: "¿Comparando diseñadores web? Ve nuestros precios transparentes y garantía de lanzamiento en 30 días."
Ejemplo 2: El Dueño de Tienda E-commerce
Jaime vende equipo de camping ecológico a través de Shopify. Ejecuta anuncios estándar de catálogo de productos con campañas Advantage+ Shopping.
Cuando alguien pregunta a Meta AI "equipo de camping realmente sostenible", Meta tiene confirmación explícita de intención de compra y alineación de valores. Jaime no cambia su segmentación—la IA de Meta expande automáticamente su audiencia.
Jaime nota que su costo por compra cae un 15% en enero de 2026, impulsado por nuevos clientes que nunca antes interactuaron con contenido de actividades al aire libre.
Ejemplo 3: La Agencia de Marketing Digital
Una agencia gestiona anuncios de Facebook para 30 clientes. Crean un nuevo nivel de servicio: "Optimización de Conversaciones de IA."
Para cada cliente, auditan patrones de investigación de clientes—¿qué preguntas hace la gente antes de comprar? Crean contenido que fomenta el engagement con Meta AI. Cuando la gente hace esas preguntas, los anuncios del cliente aparecen en contexto.
Ejecutan pruebas: ¿Las audiencias cualificadas por IA tienen mayor valor de vida? ¿Menores tasas de devolución? ¿Mejores reseñas? Estos datos justifican precios premium.
Las 3 Preguntas Difíciles Que Aún No Podemos Responder
1. ¿Confiará La Gente en Los Anuncios Influenciados por IA?
Si los usuarios descubren que sus preguntas privadas sobre consolidación de deudas llevaron a anuncios de préstamos predatorios, la confianza se evapora. No sabemos si las mejoras de segmentación vienen a costa de la confianza en la plataforma.
2. ¿Quién Se Beneficia Más: Grandes Marcas o Pequeñas Empresas?
Meta dice que esto democratiza el acceso. Pero los anunciantes más grandes con recursos para probar campañas optimizadas por IA podrían capturar la mayoría de los beneficios. Un freelancer gestionando anuncios para tres clientes locales no puede hacer pruebas A/B de docenas de variantes como una agencia global que gestiona $10 millones de gasto mensual.
3. ¿Qué Pasa con los Costos de Anuncios?
Mejor segmentación suele significar costos más altos por impresión pero mejores tasas de conversión. ¿El efecto neto en el costo por adquisición? Es muy pronto para saberlo. Productos de nicho (botas de senderismo de cuero vegano) podrían ver ganancias dramáticas en eficiencia. Categorías saturadas (cursos online) podrían no moverse mucho.

Preguntas Frecuentes
P: ¿Puedo optar por no permitir que Meta use mis conversaciones de IA para segmentación de anuncios?
No. La única forma de evitar que tus conversaciones influyan en los anuncios es no usar Meta AI. Puedes ajustar qué anuncios ves usando la herramienta de Preferencias de Anuncios de Meta, pero no puedes evitar la recopilación de datos de conversación.
P: ¿Se usarán mis conversaciones de antes del 16 de diciembre de 2025?
No. Meta declaró explícitamente que solo se usarán las conversaciones después de la fecha de lanzamiento del 16 de diciembre. Las conversaciones anteriores están excluidas.
P: ¿Esto aplica a las conversaciones de WhatsApp?
Solo si has vinculado tu WhatsApp a tu Centro de Cuentas de Meta. Si tu WhatsApp está separado de Facebook/Instagram, esas conversaciones con IA no personalizarán anuncios en otras plataformas.
P: ¿Cómo sé si alguien llegó a mi anuncio a través de datos de conversación de IA?
No puedes identificar a estos usuarios en el Administrador de Anuncios de Meta. Los datos de conversación se incorporan al algoritmo general de Meta, pero no se desglosan por separado. Rastrea cambios generales de rendimiento después del 16 de diciembre e infiere el impacto desde expansión inesperada de audiencia o mejores conversiones.
P: ¿Qué pasa si anuncio productos de salud o políticos?
Aún puedes publicar esos anuncios usando señales tradicionales (likes, follows, engagement). Meta simplemente no usará conversaciones de IA sobre esos temas para segmentación. Si alguien pregunta a Meta AI "cómo trato el insomnio", no puedes segmentarlos basándote en esa conversación—pero aún puedes segmentar personas que siguen páginas de bienestar del sueño.
P: ¿Qué pasa si mi audiencia está principalmente en Europa?
Esta función no se está lanzando en la UE, Reino Unido o Corea del Sur inicialmente. Si tu mercado objetivo está principalmente en esas regiones, este cambio no afectará tus campañas. Continúa con tu estrategia existente.
Conclusión
La segmentación por conversaciones de IA de Meta representa la línea más directa hasta ahora entre la intención del usuario y la entrega de anuncios. Para los marketers, esto crea tanto oportunidad como incertidumbre.
La oportunidad: Alcanzar personas cuando están investigando activamente soluciones, no solo navegando pasivamente.
La incertidumbre: Menos control sobre la segmentación, más dependencia de la IA de Meta para encontrar clientes, y preguntas abiertas sobre el rechazo por privacidad.
Comienza a probar ahora. Documenta tu rendimiento base. Prepara a los clientes para los cambios. Y observa cómo se desarrolla esto en los próximos seis meses—porque si esto funciona tan bien como Meta espera, no solo está cambiando cómo segmentamos anuncios de Meta AI. Está cambiando toda la relación entre conversación, intención y comercio.
¿Necesitas hacer un seguimiento de los cambios en el rendimiento de Meta? Si comparas los resultados anteriores y posteriores al 16 de diciembre en varias campañas o combinas metadatos con Google Ads, GA4 u otras plataformas, Capa de datos automatiza la transferencia de datos a Google Sheets, Looker Studio, BigQuery o Power BI. Pruébalo gratis durante 15 días para ver si la automatización le ahorra tiempo durante este período de transición.