Dataslayer ya está disponible en Snowflake Marketplace y conecta las plataformas de marketing directamente con los almacenes de datos de Snowflake. La integración gestiona Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn, TikTok, Google Analytics 4 y más de 45 plataformas más mediante importaciones diarias automatizadas, que sustituyen a las exportaciones manuales de CSV y a la consolidación de hojas de cálculo.
El problema de la exportación manual
Los lunes por la mañana tienen el mismo aspecto para la mayoría de los equipos de marketing: inicia sesión en Google Ads y descarga los datos de la campaña de la semana pasada. Cambia al administrador de anuncios de Facebook y exporta las métricas de rendimiento. Abre LinkedIn y abre otro CSV. Copia todo en Excel y dedica 30 minutos a arreglar los formatos de fecha porque Facebook usa MM-DD-YYYY mientras que Google usa YYYY-MM-DD.
Cuando haya combinado los datos de cinco plataformas, normalizado los esquemas y actualizado su panel de control, ya es martes por la tarde. Alguien solicita un informe actualizado el miércoles. Vuelva a empezar.
Este proceso manual no solo hace perder tiempo, sino que retrasa las decisiones. Cuando los datos de rendimiento de la campaña tienen dos días de antigüedad cuando las partes interesadas los ven, estás reaccionando a los problemas del pasado en lugar de a las oportunidades de hoy.
Almacenes de datos de Snowflake resuelva el problema de almacenamiento y consulta. Sin embargo, trasladar los datos de marketing de docenas de plataformas publicitarias a Snowflake plantea su propio desafío: crear y mantener las conexiones de API.
Por qué es importante Marketplace Discovery
Descubrir una herramienta a través de la investigación tradicional en lugar de encontrar Dataslayer que ya está en Marketplace crea dos rutas muy diferentes:
Proceso de descubrimiento típico
Trabaja en Snowflake y se da cuenta de que necesita integrar los datos de marketing. Abre una nueva pestaña del navegador y comienza a buscar opciones. Evalúas diferentes enfoques, tal vez creando conexiones de API personalizadas o quizás encontrando una herramienta de integración. Si opta por las herramientas, busca proveedores, compara funciones y solicita demostraciones. Mientras tanto, tu equipo de compras debe examinar cualquier nueva relación con un proveedor. Su equipo de seguridad revisa las prácticas de seguridad y el cumplimiento del proveedor. El departamento de TI evalúa cómo se adapta a su infraestructura actual. Este proceso lleva tiempo; incluso con una gran herramienta, los pasos organizativos suman semanas.
Cronología: varias semanas desde «Necesito esto» hasta «los datos fluyen».
Descubrimiento a través del marketplace
Ya estás trabajando en Snowflake. Haz clic en «Marketplace» en tu interfaz actual. Navegue o busque la plataforma de marketing específica que necesita (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, etc. Busque el conector Dataslayer para esa plataforma y haga clic en «Obtener»), Snowflake gestionará la instalación y le concederá automáticamente una prueba de 15 días.
Ahora, sin salir de Snowflake, puede configurar todo para esa plataforma: autenticar su cuenta, elegir qué subcuentas importar (si corresponde), seleccionar las métricas y dimensiones, definir las tablas de destino de Snowflake y establecer el calendario de actualizaciones. Todo esto ocurre dentro de la interfaz de Snowflake, sin un panel independiente ni un portal externo para iniciar sesión.
Los datos comienzan a fluir hacia las tablas de su almacén. Consúltelo inmediatamente con SQL estándar en Snowflake. Tras el periodo de prueba de 15 días, si quieres continuar, visitarás dataslayer.ai para seleccionar un plan de pago. Sin embargo, todo el trabajo operativo, como conectar plataformas, configurar las importaciones y supervisar los datos, es cosa de Snowflake.
Cronología: de minutos a horas en lugar de semanas.
Todo permanece en una sola interfaz
Tras hacer clic en «Obtener» en cada conector del Marketplace (uno por plataforma), toda la configuración y las operaciones diarias se llevan a cabo en tu espacio de trabajo actual:
- Autentica cada plataforma
- Seleccione cuentas, métricas y dimensiones
- Definir tablas de destino y modos de escritura
- Establezca programas de actualización y supervise las importaciones
- Consulta datos con SQL estándar
Visita Dataslayer solo para seleccionar un plan de pago después de la prueba de 15 días. El flujo de trabajo operativo, desde la configuración inicial hasta el uso diario, permanece en el entorno en el que ya administras tu almacén de datos.
Qué hace que Marketplace Discovery sea valioso
- Evaluación más rápida: Cuando encuentras una herramienta en Marketplace, ya ha pasado las revisiones de seguridad y compatibilidad. Esto no elimina tu propia evaluación, pero proporciona una base que acelera las aprobaciones internas, especialmente en organizaciones con procesos estrictos de administración de proveedores.
- Interfaz unificada: La configuración de la integración de los datos de marketing se realiza en Snowflake, donde usted ya administra su almacén de datos, sin un panel de proveedores independiente para marcar como favorito. Tras el período de prueba, visite dataslayer.ai para elegir su plan, pero las operaciones diarias permanecen en la misma interfaz.
- Configuración simplificada: La instalación se realiza a través de la interfaz del marketplace de Snowflake e incluye automáticamente una prueba de 15 días. Toda la configuración, la conexión de las plataformas, la selección de datos y la programación de las importaciones se realizan en la interfaz de usuario de Snowflake. Solo visita dataslayer.ai para seleccionar un plan de pago después del período de prueba. Los datos de marketing fluyen directamente de las API de las plataformas publicitarias a sus tablas de Snowflake.
- Descubrimiento en contexto: Cuando te des cuenta de que necesitas fuentes de datos adicionales (por ejemplo, anuncios de TikTok para un nuevo análisis de campaña), vuelves al Marketplace, buscas el conector Dataslayer - TikTok Ads, haces clic en «Obtener» y lo configuras. Cada plataforma es un conector independiente que se instala de forma independiente, pero todo ello dentro del mismo flujo de trabajo de Snowflake.
Qué conecta Dataslayer
La herramienta conecta las plataformas de publicidad, análisis, redes sociales y comercio electrónico con su almacén de datos de Snowflake:
- Publicidad: Anuncios de Google, anuncios de Facebook, anuncios de LinkedIn, publicidad de Microsoft, anuncios de TikTok, anuncios de Twitter, anuncios de Pinterest, anuncios de Snapchat, anuncios de Amazon
- Análisis: Google Analytics 4, Consola de búsqueda
- Redes sociales: Páginas de empresa de Facebook Insights, Instagram, YouTube y LinkedIn
- Comercio electrónico: Shopify, WooCommerce
- Correo electrónico: Mailchimp, HubSpot
Cada conector gestiona las peculiaridades específicas de la plataforma, las respuestas JSON anidadas de Facebook, las múltiples versiones de API de Google Ads y los límites de velocidad de LinkedIn. Los datos llegan como estructuras de tablas estándar a su almacén de datos de Snowflake, en lugar de necesitar scripts de transformación personalizados.
Configure las importaciones para que se ejecuten cada hora, a diario, semanalmente o en horarios personalizados. Los intervalos de fechas funcionan de forma dinámica: «últimos 7 días» para los informes semanales sucesivos, «el mes pasado» para los análisis mensuales o fechas personalizadas para períodos de campaña específicos.
El rellenado histórico funciona dentro de los límites de API de cada plataforma, que suelen oscilar entre 3 y 13 meses, según la plataforma y el tipo de informe. Google Ads permite almacenar datos históricos durante varios meses en función del informe específico. Facebook Ads admite períodos de retrospectiva más prolongados. Los límites exactos varían según la plataforma y la antigüedad de la cuenta.
La plataforma aguanta ISO 27001 y ISO 27701 certificaciones, certificaciones formales de seguridad de la información y privacidad que requieren auditorías periódicas de terceros.
Cómo funciona la configuración
- Instalación desde Snowflake Marketplace: Inicie sesión en Snowflake, navegue hasta Marketplace, busque el conector Dataslayer para su plataforma específica (por ejemplo, «Dataslayer: Google Ads», «Dataslayer: Facebook Ads») y haga clic en «Obtener» en ese conector. Conceda los permisos solicitados y tendrá acceso inmediato para configurar esa plataforma, todo ello desde la interfaz de Snowflake.
- Conectar y configurar: En la interfaz de Snowflake, autentique la plataforma que acaba de instalar (Google Ads, Facebook Ads, etc.). Elija las cuentas que desea importar, seleccione las métricas y las dimensiones, defina su destino en Snowflake (base de datos, esquema, nombre de tabla), elija el modo de escritura (reemplazar para sobrescribir diariamente o agregar datos nuevos) y establezca su programa de actualización. Todo ocurre en Snowflake, no hay ningún portal independiente que abrir.
- Ejecute y consulte: Haga clic en «Ejecutar ahora» para la importación inicial. Una vez finalizados, los datos de marketing aparecen en el almacén de datos de Snowflake en forma de tablas consultables. Conecte sus herramientas de BI (Tableau, Looker, Power BI) o escriba consultas SQL directamente.
La configuración de la primera plataforma tarda aproximadamente 15 minutos, incluida la instalación en el marketplace, la autenticación y la importación inicial. Las plataformas adicionales tardan entre 5 y 8 minutos cada una.
Equipos de marketing reales que utilizan esto
Panel de SaaS B2B
Una empresa de software lanzó campañas en Google Ads, LinkedIn Ads y Facebook Ads. Su coordinador de marketing pasaba los lunes y martes por la mañana descargando CSV y actualizando un panel de Google Sheets. El proceso tardaba unas cuatro horas por semana y, cuando los ejecutivos revisaron los datos, ya tenían 48 horas.
Tras conectar las plataformas a Snowflake:
- Actualización automática diaria a las 6 a.m.
- El tablero de Tableau se alimenta de tablas de Snowflake
- Datos publicitarios combinados con datos de conversión de Salesforce
El proceso de presentación de informes semanales de cuatro horas desapareció. Los datos de rendimiento de la campaña se mantuvieron actualizados en lugar de retrasarse dos días. La inesperada victoria: detectaron los problemas de ritmo presupuestario el martes en lugar del viernes por la tarde, cuando ya era demasiado tarde para hacer ajustes.
Informes de clientes de agencias
Una agencia digital creó informes de rendimiento semanales para más de 30 cuentas de clientes. Esto consumió la mayor parte del miércoles y el jueves, dos días completos extrayendo datos.
Su enfoque:
- Se importaron todas las cuentas de los clientes de Google Ads y Facebook Ads a tablas de Snowflake individuales
- Usado
nombre_cuentacolumnas para distinguir a los clientes - Se crearon vistas específicas del cliente que se filtraron a las cuentas relevantes
- Actualización programada para el lunes por la mañana
Los informes pasaron de dos días de trabajo manual a la ejecución de consultas con los datos actuales. Gestionaron 40 clientes con el mismo equipo que anteriormente gestionaba 15.
La limitación a la que se enfrentaban: los clientes muy grandes que gastaban más de 500 000 dólares al mes con millones de filas de datos necesitaban almacenes Snowflake más grandes para importar de forma eficiente. Crearon tablas independientes para los clientes que más gastaban a fin de evitar tiempos de importación lentos.
Atribución de comercio electrónico
Un minorista en línea quería entender qué puntos de contacto de marketing realmente impulsaban las compras. El panel de control de cada plataforma se atribuía el mérito de las mismas conversiones: Google Ads mostraba 1000 conversiones, Facebook 800 y LinkedIn 200. Los cálculos no funcionaron.
En su almacén de datos de Snowflake, ellos:
- Datos combinados de Google Analytics 4, Google Ads y Facebook Ads
- Se unió con los datos de pedidos de su plataforma de comercio electrónico
- Se creó una lógica de atribución personalizada en SQL
- Secuencias de puntos de contacto reales con los clientes rastreadas
Esto reveló qué campañas influyeron en las compras y cuáles simplemente obtuvieron crédito por último clic. El presupuesto se modificó en función de las rutas de conversión reales. Descubrieron que algunas campañas contribuían a generar conversiones entre 5 y 7 días después del clic, lo que los paneles de control de la plataforma atribuían a otros canales.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo lleva la configuración?
Primera plataforma: aproximadamente 15 minutos, incluida la instalación en el marketplace, la autenticación y la importación inicial. Plataformas adicionales: de 5 a 8 minutos cada una. Se trata de estimaciones basadas en configuraciones sencillas; las configuraciones complejas con un filtrado exhaustivo llevan más tiempo.
¿Qué ocurre cuando cambian las API?
Las API de las plataformas de marketing cambian con regularidad, a veces con cambios importantes. Dataslayer monitoriza las más de 50 API y actualiza los conectores antes de que los cambios surtan efecto. Cuando Facebook deja de usar una versión de la API o Google cambia las definiciones de las métricas, las actualizaciones se producen automáticamente. Tú no te encargas del mantenimiento.
La limitación: si una plataforma elimina por completo una métrica de su API, el conector ya no podrá recuperarla. Esto ocurrió cuando Facebook dejó de usar ciertas métricas demográficas. Ningún conector puede eludir las restricciones a nivel de plataforma.
¿Puedo importar datos históricos?
Sí, dentro de los límites de la API de la plataforma, que suelen oscilar entre 3 y 13 meses, según la plataforma y el tipo de informe. Google Ads permite varios meses, según el informe específico. Facebook Ads admite períodos más largos. Los anuncios de LinkedIn permiten aproximadamente 12 meses. Los límites varían según la plataforma y la cuenta.
¿Cuáles son los costos de Snowflake?
Dataslayer utiliza el procesamiento y el almacenamiento estándar de Snowflake: ejecuta las importaciones (normalmente minutos por importación), almacena tablas de datos de marketing (normalmente menos de 50 GB en la mayoría de las empresas) y sus consultas de análisis.
Los costos dependen del tamaño del almacén, el número de plataformas y los patrones de consulta. Un almacén pequeño con importaciones diarias desde varias plataformas suele costar menos de 100 dólares al mes según Snowflake, aunque esto varía según el volumen de datos y la configuración del almacén.
Qué permite Snowflake Reporting
Los datos de marketing consolidados de su almacén de datos de Snowflake permiten realizar análisis que los paneles de la plataforma no pueden gestionar:
- Atribución multiplataforma: Combine las sesiones de Google Analytics con los datos publicitarios para ver las rutas de conversión reales en lugar de la historia de atribución de cada plataforma.
- Métricas empresariales personalizadas: Calcula las métricas específicas de tu empresa, el valor de la vida útil del cliente por canal, los beneficios por campaña o cualquier cosa que combine datos publicitarios con datos financieros.
- Supervisión automatizada: Configure consultas que le avisen cuando las métricas superen los umbrales o el gasto se acerque a los límites presupuestarios.
- Modelos predictivos: Introduzca datos de marketing estructurados en modelos de aprendizaje automático para pronosticar el rendimiento de las campañas.
Una vez que los datos llegan automáticamente a su almacén de datos de Snowflake, el análisis pasa de la recopilación de datos a la generación de información real.
Cómo empezar
Dataslayer está disponible en el marketplace de Snowflake. La instalación lleva unos minutos, la configuración es visual y el mantenimiento de la API está automatizado.
Para obtener más información sobre cómo trabajar con datos de marketing en almacenes de datos, consulte BigQuery para profesionales del marketing o comparación de enfoques de integración.
Póngase en contacto con nosotros para obtener demostraciones o versiones de prueba. Y consulta la documentación de configuración aquí: guía de instalación completa.
