El muestreo de datos en Google Analytics puede afectar negativamente a tus informes de datos. También puede resultar extremadamente difícil evitar sus inconvenientes en los informes de Analytics. La buena noticia es que puedes eludir sus limitaciones. Y hoy analizaremos las cinco formas de ayudar a evitar el muestreo de datos en Google Analytics. Así que, ¡vamos a sumergirnos!
Google Analytics es el corazón de la analítica móvil y de sitios web. Con la ayuda de Google Analytics, puede acceder a las herramientas y puntos de datos esenciales que proporcionan información útil para el análisis de datos. Una de las características esenciales de Data muestreo en Google Analytics, lo que afecta directamente a la forma en que ves y gestionas tus datos.
El muestreo de datos en Google Analytics puede resultar beneficioso. Sin embargo, a menudo conduce a inexactitudes en los datos. Si necesita trabajar con datos sin muestrear, en este artículo se analizarán las cinco formas que puede utilizar para evitar el muestreo de datos.
¿Qué es el muestreo de datos en Google Analytics?
Si está analizando un conjunto de datos grande, puede resultar difícil o costoso descubrir información significativa de todo el conjunto de datos. Por lo tanto, para que el proceso sea más rápido, fácil y eficaz, Google Analytics utilizará un subconjunto de tus datos para analizarlos mediante el muestreo de datos.
¿Cómo se pueden identificar los datos muestreados?
Puede saber si sus datos están muestreados o no observando el color del icono del escudo en la parte superior del informe. Cuando el icono del escudo está en verde, significa que los datos que estás viendo no están muestreados. Si ves un escudo amarillo, significa que tus datos están muestreados.
También puede cambiar la naturaleza de su muestreo para aumentar o reducir el tamaño de la muestra seleccionando «Mayor precisión» para un tamaño de muestra más grande o «Respuesta más rápida» para un tamaño de muestra más pequeño en el menú desplegable.
¿Cómo funciona el muestreo de Google Analytics?
Como dijimos anteriormente, el muestreo de datos en Google Analytics tiene como objetivo acelerar el proceso de análisis de millones de datos mediante el uso de solo una parte de los datos para representar el conjunto. Esto ocurre especialmente cuando tu conjunto de datos supera el umbral predeterminado de 250 000, que es ajustable. El muestreo de datos en Google Analytics se activa automáticamente cuando superas este umbral.
Cuando el muestreo de datos en Google Analytics esté activo, Google Analytics identificará el número de visitas dentro del intervalo de fechas resaltado. A continuación, el porcentaje que necesita la frecuencia de muestreo se calcula en función de la configuración de muestreo.
Al seleccionar datos del rango de fechas, utiliza la frecuencia de muestreo. Por ejemplo, si tiene una frecuencia de muestreo del 50% y un día como el sábado tuvo 100 000 visitas, seleccionará 50 000 visitas al azar.
lunes, martes, miércoles, jueves, viernes, total de sesiones400,000100,000200,000420,000300,000Muestra del 50%20000050,00100000210,00150.000Muestra del 20%80 000 20 000 40 000 84 000 30 000 datos muestreados
¿Cuándo muestra Google Analytics los datos?
Si utilizas la versión gratuita de Google Analytics, tendrás acceso limitado a los datos sin muestrear cuando superes el límite de 500 000 sesiones.
Hay dos razones por las que se desarrolló la función de muestreo de datos en Google Analytics: para ahorrar tiempo y aumentar la velocidad. Por lo tanto, Google Analytics tomará muestras de los datos cuando el conjunto de datos en cuestión sea muy grande y pueda tardar demasiado en procesarse. En este caso, solo seleccionará una parte de los datos para procesarlos.
Limitaciones del muestreo de datos
Hay dos razones principales por las que el muestreo de datos puede no ser preferible:
- Si selecciona un tamaño de muestra mínimo, no obtendrá una buena representación de sus datos.
- A medida que su sitio web crezca, los informes de los datos de muestra pueden volverse más imprecisos.
Un ejemplo de por qué no confiamos plenamente en los datos de muestra es el ejemplo de que usted es propietario de una tienda de comercio electrónico. Es posible que te des cuenta de que tus informes de Google Analytics no coinciden con los datos de ventas reales debido al muestreo de datos. En Google Analytics, es posible que los ingresos de un mes sean de 1 millón de dólares, mientras que las ventas reales ascienden a 900 000 dólares.
El muestreo generó datos de ventas inexactos, lo que puede tener efectos financieros adversos si toma sus decisiones basándose en Google Analytics. Por lo tanto, es fundamental saber que lo que se obtiene de una muestra de un informe de Google Analytics es una estimación y no las cifras reales.
Otra desventaja de trabajar con datos muestreados es que puede perder la oportunidad de ver las cosas con claridad a medida que sus datos crecen, lo que aumenta sus probabilidades de tomar decisiones arriesgadas.
Recuerda que el muestreo de datos en los informes de Google Analytics tiende a ser más impreciso a medida que crece el conjunto de datos. Por lo tanto, no puedes tomar decisiones para una gran empresa basándose en informes que podrían ser inexactos o presuntivos.
Entonces, ¿cómo podemos superar estas limitaciones del muestreo de datos en Google Analytics? ¡Vamos a sumergirnos en ello!
5 formas de evitar el muestreo de datos en Google Analytics
Hay varias opciones entre las que elegir si desea evitar el muestreo de datos. La opción depende del tipo de análisis que realice, del tiempo en el que desee crear el informe y de su presupuesto. Vamos a explorar algunas de esas opciones.
Usa un intervalo de fechas más pequeño
Reducir el intervalo de fechas del informe es la forma más rápida de evitar el muestreo de datos en Google Analytics. Por lo tanto, es razonable incluir menos días si necesitas informes sin muestrear para tus datos.
El intervalo de fechas más pequeño que puede tener es un solo día. Si el intervalo de fechas es menor, las visitas serán inferiores a 500 000. Si sus visitas diarias superan las 500 000, recibirá automáticamente datos de muestra para sus informes.
Por lo tanto, siempre puedes considerar su uso cuando tengas prisa y necesites un informe preciso de tus datos, ya que es la forma más fácil y rápida de evitar el muestreo de datos en Google Analytics.
Simplifique su informe
La simplificación de los informes también desempeña un papel crucial a la hora de reducir el muestreo de datos en Google Analytics. Siempre que sea posible, utiliza las dimensiones principales para mejorar la precisión de los datos en tus informes.
Le recomendamos que consulte los informes estándar para saber si cumplen con sus necesidades. Los informes estándar incluyen datos preprocesados que siempre están sin muestrear en el muestreo de datos de Google Analytics. Estos informes incluyen:
Usa una versión premium de Google Analytics
Sí, cuesta, pero ¿qué valor tienen los datos precisos? ¿Utilizando el Google Analytics premium permite que el muestreo de datos se produzca solo cuando tiene más de 100 millones de sesiones dentro del rango de sus informes. Si cuentas con el presupuesto y quieres gestionar un sitio web a gran escala, puedes pasarte a Google Analytics 360, que te ofrece límites más altos y la posibilidad de acceder a grandes conjuntos de datos sin muestrear y exportar grandes cantidades de datos.
Usa Dataslayer para obtener datos sin tener que usar Google Analytics
Puede acceder a los datos sin procesar y sin muestrear enviando datos desde Google Analytics a Google Calculo Sheets, Google Data Study, o Google BigQuery. Si aún no has conectado Dataslayer a tu Google Analytics, estos son los artículos que te ayudarán a empezar más rápido:
- Dataslayer for Google Sheets: Cómo empezar
- Primeros pasos con Dataslayer for Google Data Studio
- Dataslayer for Google BigQuery: Cómo empezar
Usos API de Google Analytics le permite ir a su destino de datos favorito. Sin embargo, hacerlo manualmente lleva mucho tiempo y puede ser propenso a errores. Por eso es más eficiente usar Dataslayer para llevar los datos no muestreados a estos destinos.
Cuando te conectes a estos destinos mediante Dataslayer, tendrás una mayor ventaja al trabajar con datos sin necesidad de muestrear para tus informes. También disfrutarás de un mejor análisis de datos que quizás nunca consigas si utilizas únicamente la plataforma Google Analytics. Así que, ¡pruébalo gratis hoy mismo!
Council: Utilice Dataslayer for Google Sheets, Estudio de datos, y BigQuery para conectar todo tu Google Analytics a estas plataformas y desbloquear potentes herramientas para el análisis de datos.
Actualiza la nueva versión de Google Analytics 4 Propiedades
El uso de las propiedades de Universal Analytics para sus informes de datos tendrá más limitaciones que las nuevas propiedades de GA4. Para evitar el muestreo de datos en tus informes, puedes configurar la propiedad Google Analytics 4, que anteriormente se denominaba Property App+Web en Google Analytics.
Leer más: Lo que debe saber sobre la nueva API de datos de GA4 y la API de propiedades de UA
A diferencia de las versiones anteriores de las propiedades de Google Analytics, App+Web tiene 14 meses de datos históricos. Por lo tanto, la propiedad App+Web puede proporcionar un límite de muestreo de datos más alto.
En el informe personalizado de Google Analytics 4, el muestreo de datos solo se produce cuando los eventos superan los 10 millones de filas. Las propiedades de GA4 combinan datos de diferentes sitios web y aplicaciones móviles en un único conjunto de informes para que puedas realizar un análisis multiplataforma.
Le permiten recopilar datos de su sitio web mediante el Google Tags Manager y tu aplicación móvil usando Integración GA4 with Firebase. El GA4 también tiene funciones potentes como la «medición mejorada», que rastrea automáticamente la profundidad del desplazamiento, los vídeos de YouTube incrustados, las descargas de archivos y los enlaces salientes.
Además, esta versión le permite transferir sus datos a otras propiedades de Google Analytics. Las propiedades de GA4 generan informes que te permiten analizar a tu audiencia de nuevas maneras, como el análisis ad hoc de embudos y rutas.
Conclusión
El muestreo de datos en Google Analytics tiene como objetivo ahorrar tiempo al aumentar la velocidad de procesamiento en los informes de Google Analytics. La relevancia del muestreo depende del tipo de informe que esté analizando. Si su sitio web ha crecido demasiado, un tamaño de muestra incorrecto puede afectar negativamente a su análisis de datos, ya que los datos muestreados se volverán más inexactos.
La forma más fácil y rápida de evitar el muestreo de datos es seleccionar un intervalo de fechas más corto. Las soluciones más avanzadas incluyen el uso de herramientas potentes como Data Capa para llevar sus datos a otras plataformas para un análisis más profundo. Por lo tanto, no olvide comience su prueba gratuita hoy ¡y vea cómo Dataslayer puede ayudarlo a obtener datos sin tener que muestrear para sus informes de datos!
