En lo que respecta al seguimiento de las conversiones, Google Analytics 4 (GA4) proporciona modelos de atribución avanzados que ayudan a los profesionales del marketing a entender qué canales contribuyen a las acciones de los usuarios, como las compras en línea o los registros. Sin embargo, si tu empresa incluye tiendas físicas o iniciativas de marketing offline, hay varias limitaciones que pueden afectar a tu capacidad para realizar un seguimiento eficaz de las conversiones. En este artículo, analizaremos las principales limitaciones de los modelos de atribución de GA4 en estos contextos y proporcionaremos soluciones prácticas para superarlas.

La capacidad limitada de GA4 para rastrear las conversiones fuera de línea

Una de las principales limitaciones de GA4 es su incapacidad para rastrear de forma nativa las conversiones offline, como las compras realizadas en tiendas físicas. Como herramienta de análisis digital, el GA4 está diseñado principalmente para rastrear las interacciones en línea, como las visitas al sitio web, el uso de las aplicaciones o la participación en los anuncios digitales.

• Qué significa esto:
  Si un cliente ve uno de tus anuncios digitales, visita tu sitio web y, a continuación, realiza una compra en la tienda, GA4 no rastreará automáticamente esa compra offline. El modelo de atribución finaliza con la visita al sitio web, lo que puede llevar a eficacia de marketing subestimada.
• Solución:
  Para cerrar esta brecha, puede importar datos de ventas offline entra en GA4 manualmente o usa sistemas externos como tu CRM (Gestión de relaciones con los clientes) o POS Sistema (punto de venta).
  Además, el uso de herramientas como Modelado de mezclas de marketing de Morpheus (MMM) te permite combinar datos online y offline para garantizar que las ventas en tienda se reflejen en tus informes de atribución digital. Este completo modelo de atribución te permite hacer un seguimiento del recorrido completo del cliente y tener una visión más clara de cómo tus esfuerzos de marketing online generan resultados offline. Con Morpheus, puedes importar fácilmente los datos de ventas offline y combinarlos con tus campañas digitales para obtener una atribución precisa.

Desafíos en el seguimiento de los esfuerzos de marketing offline

GA4 no rastrea de forma nativa canales de marketing offline como anuncios de televisión, anuncios de radio, vallas publicitarias o medios impresos. Esto dificulta comprender el impacto del marketing offline en las ventas generales cuando el recorrido del cliente incluye puntos de contacto tanto digitales como no digitales.

• Qué significa esto:
  Si un cliente escucha un anuncio de radio, visita tu sitio web y completa una compra, GA4 solo atribuirá valor al puntos de contacto digitales. No se tienen en cuenta las influencias fuera de línea, lo que lleva a una visión incompleta de la recorrido del cliente.
• Solución:
  Para captar estas influencias del marketing offline, puedes importar datos de la encuesta o vincula las interacciones offline con los comportamientos online a través de tu sistema CRM.
  Alternativamente, Morpheus MMM ofrece un modelo de atribución unificado que integra ambos esfuerzos de marketing en línea y fuera de línea, que proporciona un análisis más preciso de su estrategia global de medios. Con el modelo de mezcla de marketing de Morpheus, puedes ver el impacto total de tu inversión en medios, tanto online como offline.

Seguimiento limitado entre dispositivos en GA4

Los usuarios actuales interactúan con frecuencia con las marcas a través de varios dispositivos, empezando en un teléfono móvil y completando su compra en un ordenador, por ejemplo. Mientras GA4 intenta rastrear actividad multidispositivo Al usar Google Signals, se limita a los casos en los que los usuarios hayan iniciado sesión en sus cuentas de Google en todos los dispositivos.

• Qué significa esto:
  Si los usuarios interactúan con tu marca en varios dispositivos sin haber iniciado sesión en sus cuentas de Google, GA4 puede tratar estas interacciones como usuarios independientes. Esto puede sesgar tus datos de atribución y provocar seguimiento incompleto del recorrido del cliente.
• Solución:
  Aliente a los usuarios a iniciar sesión en todos los dispositivos o implemente marcadores identificables como programas de fidelización o seguimiento de correo electrónico. Además, los GA4 informes multidispositivo puede ayudar, pero es posible que aún no ofrezca una vista completa.
  Morpheus MMM ofrece una visión más holística al combinar datos de varios puntos de contacto, incluso si los usuarios no han iniciado sesión en Google en todos los dispositivos. Morpheus garantiza que todas las interacciones con los clientes se capturen y atribuyan correctamente, lo que proporciona un análisis multidispositivo más preciso sin tener que iniciar sesión en las cuentas de Google.

Sin integración con variables contextuales (clima, vacaciones)

Para las empresas con tiendas físicas, factores como clima, eventos locales, o vacaciones puede tener un impacto significativo en el tráfico peatonal y las ventas. Lamentablemente, GA4 no incorpora automáticamente estas variables contextuales offline en sus modelos de atribución.

• Qué significa esto:
  GA4 puede atribuir erróneamente las ventas a las campañas digitales, ignorando factores externos como el clima o los días festivos que influyeron en las visitas a las tiendas. Esto podría llevar a conclusiones engañosas sobre qué canales están impulsando realmente las ventas.
• Solución:
  Con herramientas avanzadas como Morpheus MMM, puedes incluir factores externos como datos meteorológicos, condiciones económicas o eventos locales en su análisis para obtener más imagen completa de la eficacia de su marketing.

Confianza en datos de primera mano en GA4

GA4 depende en gran medida de datos de primera parte, es decir, los datos que recopilas directamente de tus clientes. Si las ventas de tu tienda física u otras actividades fuera de línea no están integradas en la GA4, pasarás por alto los puntos de contacto clave del recorrido del cliente.

• Qué significa esto:
  Sin integración entre sus sistemas CRM o POS y GA4, su interacciones fuera de línea no se tendrá en cuenta en sus modelos de atribución digital, lo que generará una comprensión incompleta del comportamiento de los clientes.
• Solución:
  Al integrar los datos de CRM y POS con GA4, puede capturar ambos interacciones en línea y fuera de línea para crear una visión más precisa del recorrido del cliente y de cómo tus esfuerzos de marketing influyen en las ventas a través de tus modelos de atribución.

Limitaciones de los modelos de atribución GA4 para campañas de marca

Los modelos de atribución de GA4 se centran principalmente en las conversiones directas, lo que plantea desafíos para las empresas que operan campañas de reconocimiento de marca. Por ejemplo, es posible que una campaña publicitaria televisiva destinada a aumentar el conocimiento de la marca no genere conversiones online inmediatas, pero podría aumentar el tráfico peatonal en las tiendas físicas. Sin embargo, GA4 no atribuirá estas ventas a la campaña de marca porque, principalmente, hace un seguimiento interacciones digitales.

• Qué significa esto:
  Campañas de marca, que a menudo tienen como objetivo crear reconocimiento de marca a largo plazo, puede no estar representado correctamente en los modelos de atribución de GA4. Si estas campañas generan acciones offline, como visitas a una tienda física, GA4 no captará su contribución a las ventas totales.
• Solución:
  Para medir mejor el impacto de los esfuerzos de marca, puedes complementar GA4 con Modelado de mezclas de marketing (MMM) herramientas como Morpheus. Estas herramientas evalúan los efectos tanto a corto como a largo plazo en canales online y offline, lo que le ayuda a comprender cómo las campañas de reconocimiento de marca contribuyen a las ventas futuras. Con Morpheus MMM, puedes evaluar los efectos indirectos de las campañas de concienciación y su impacto en tu marca a lo largo del tiempo.

Conclusión: Superar las limitaciones de GA4 para las tiendas físicas

Si bien GA4 proporciona potentes herramientas de atribución digital, las empresas con tiendas físicas o con importantes iniciativas de marketing offline deberán complementarla con herramientas y métodos adicionales, como un modelo de atribución, para obtener una imagen completa de la eficacia de su marketing. Al integrar los datos fuera de línea, utilizando herramientas como Modelado de mezclas de marketing (MMM), y teniendo en cuenta los factores externos, puede asegurarse de que sus esfuerzos en línea y fuera de línea se atribuyan correctamente a las ventas y las conversiones.

Modelado de mezclas de marketing de Morpheus va más allá de las capacidades de GA4 al usar Modelos estadísticos bayesianos para atribuir las ventas en los canales online y offline. A diferencia de GA4, que se centra en los puntos de contacto digitales directos, Morpheus considera todo el recorrido del cliente y evalúa cómo cada canal (ya sean anuncios digitales, televisión o radio) afecta a las ventas generales. También incorpora factores externos como clima y interés por la marca, ajustando el modelo de atribución en consecuencia. Al asignar distribuciones de probabilidad a la contribución de cada canal, Morpheus ofrece una visión más precisa y adaptable de cómo todos tus esfuerzos de marketing impulsan las ventas, llenando los vacíos dejados por GA4.
Obtén más información sobre cómo Morpheus atribuye las ventas a cada canal en este enlace.

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