Si alguna vez te has esforzado por obtener una visión completa de tus informes de Google Analytics 4 (GA4), no estás solo. Si bien el GA4 ofrece información valiosa a través de su modelo basado en eventos, llevar los datos sin procesar y sin muestrear a un entorno escalable para un análisis profundo ha supuesto todo un desafío, hasta ahora.

Google acaba de lanzar un nuevo GA4 nativo para BigQuery conector que automatiza la exportación de los datos agregados de los informes de GA4 a BigQuery. Esta evolución es importante, especialmente para los profesionales del marketing y los analistas que buscan un acceso más fluido a la información de GA4 en la nube. Pero este es el truco: si bien la solución de Google supone un gran paso adelante, todavía tiene limitaciones que pueden impedir que utilices datos avanzados.

Vamos a sumergirnos en lo que es nuevo GA4 en BigQuery ofertas de conectores y cómo se compara con Dataslayer.

• New Google GA4 connector to BigQuery
  • Características principales
• La exportación nativa: potencia bruta con bordes rugosos
• Por qué Dataslayer es una forma más inteligente de mover datos de GA4 a BigQuery
  • ¿Por qué usar Dataslayer en lugar del conector GA4 nativo?
    • Importación de datos históricos
    • Varias fuentes de datos de marketing
    • Programación flexible de actualización de datos
    • Simplicidad sin código
    • Planos escalables y rentables
• GA4 y BigQuery: comparación característica por función
• ¿Quién debe elegir qué?
  • Usa la exportación nativa de Google si:
  • Elija Dataslayer si:
• Veredicto final: datos sin procesar frente a la eficiencia real
  • ¿Está preparado para simplificar la automatización de datos de su GA4?

New Google GA4 connector to BigQuery

Google ha lanzado un nuevo conector nativo que permite a los usuarios programar transferencias automáticas de GA4 reports data preagregados directamente en BigQuery. Esta actualización simplifica considerablemente el flujo de trabajo de la GA4 a BigQuery, lo que permite a los equipos de marketing acceder más fácilmente a los análisis agregados en un entorno escalable y consultable sin necesidad de exportar manualmente ni crear scripts personalizados.

Características principales

• Informes GA4 predefinidos: Se exporta automáticamente.
• Opciones de exportación diaria y en streaming: La transmisión de datos conlleva costes adicionales.
• Sin relleno de datos históricos antes de la fecha de configuración.
• Requerir configuración técnica mediante el acceso de administrador de Google Cloud Platform y GA4.

A primera vista, esto Integración de GA4 a BigQuery parece ideal para la elaboración de informes en tiempo real y el análisis granular. Sin embargo, una vez que profundizas, surgen limitaciones, especialmente para los equipos no técnicos o para aquellos que necesitan soluciones más flexibles y personalizadas.

La exportación nativa: potencia bruta con bordes rugosos

Is good Google is native Exportación de GA4 a BigQuery si proporciona datos a nivel de evento, tiene inconvenientes notables:

• No hay soporte para la importación data histórica (un factor decisivo para muchos).
• Se requieren conocimientos de SQL y BigQuery para consultar tablas de datos anidadas.
• Límite diario de eventos 1 million for GA4 standard properties.
• Sin integraciones más allá de GA4, es decir, datos aislados.

Si su equipo carece de conocimientos de SQL o necesita una interfaz más fácil de usar, esto puede convertirse rápidamente en una carga más que en un beneficio.

Por qué Dataslayer es una forma más inteligente de mover datos de GA4 a BigQuery

Data Capa ofrece un enfoque diferente: una plataforma sin código diseñada para que los especialistas en marketing y analistas la automaticen Transferencias de datos de GA4 a BigQuery (y otras plataformas), sin escribir una sola línea de SQL.

¿Por qué usar Dataslayer en lugar del conector GA4 nativo?

Importación de datos históricos

A diferencia del conector nativo de Google, Dataslayer puede permitir rellenar los datos históricos de GA4 a través de la API, según la disponibilidad de los datos y los permisos de la API. Esto significa que no pierdes información importante antes de configurar la exportación.

Varias fuentes de datos de marketing

Dataslayer se conecta no solo a GA4, sino también a plataformas como Facebook Ads, Google Ads, HubSpot y más, lo que permite una almacén de datos de marketing centralizado in BigQuery.

Programación flexible de actualización de datos

Puede configurar las exportaciones cada hora, todos los días, semanalmente, etc., para garantizar que tus tablas de BigQuery se mantengan actualizadas sin los gastos de streaming.

Simplicidad sin código

No se necesitan conocimientos de BigQuery ni de SQL complejos. Con Dataslayer, solo tienes que vincular tus cuentas, programar las actualizaciones y Canalización de GA4 a BigQuery está listo para funcionar.

Planos escalables y rentables

Dataslayer ofrece precios flexibles basados en el uso de la API y el volumen de datos, a menudo más asequible que alternativas como Supermetrics, especialmente para equipos o agencias de tamaño mediano.

GA4 y BigQuery: comparación característica por función

Característica: capa nativa de datos de exportación de GoogleType de dataSin procesar, agregado a nivel de evento (basado en API)Importación de datos históricos❌ No es compatible ✅ CompatibleExmobiliation in real time✅ Transmisión (coste adicional) ⏳ Programada (por hora/por día)Facilidad de usoRequiere BigQuery y SQL sin código, fácil de usarIntegración multiplataforma❌ Solo GA4 ✅ Sí (Google Ads, Meta, etc.)FijaciónGratuito (se aplican tarifas de uso) Basado en suscripción, flexible

¿Quién debe elegir qué?

Ve con La exportación nativa de Google es:

• Necesitas datos de eventos sin procesar y sin muestrear.
• Tienes un equipo interno capacitado en SQL y BigQuery.
• El volumen de datos de su GA4 es moderado y se ajusta a la capa gratuita.

Elije Data Capa es:

• Necesitas importar datos históricos de GA4.
• Quieres combinar GA4 con otros datos de marketing sources in BigQuery.
• Prefieres un solution sin codigo eso no requiere experiencia en BigQuery.
• Necesitas programación sencilla and automation work flujos.
• Gestione los informes de marketing en todos múltiples plataformas.

Veredicto final: datos sin procesar frente a la eficiencia real

Si bien el nuevo conector de exportación de Google aporta mejoras muy necesarias, sigue exigiendo habilidades técnicas y ofrece una flexibilidad limitada, especialmente en lo que respecta a los datos históricos y la integración multiplataforma.

Dataslayer llena estos vacíos con una interfaz intuitiva y fácil de usar para los profesionales del marketing, sólidas opciones de programación y una amplia compatibilidad con las fuentes de datos. Ya sea que estés creando un almacén de datos integral en BigQuery o simplemente necesites una forma mejor de administrarlo GA4 data automation to BigQuery, Dataslayer le brinda potencia sin complejidad.

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