Los equipos de marketing se ahogan en datos mientras están ansiosos por obtener información. Realiza campañas en Google Ads, Facebook, LinkedIn y plataformas de correo electrónico. Tu CRM rastrea los clientes potenciales. El análisis de su sitio web mide el tráfico. Cada sistema genera informes, pero ninguno de ellos se comunica entre sí. ¿El resultado? Pierdes horas cada semana copiando datos entre hojas de cálculo, intentando responder a las preguntas básicas: ¿Qué canales generan realmente ingresos? ¿Cuál es nuestro coste real por cliente? ¿Dónde debemos invertir el presupuesto del próximo trimestre?
Esta guía le muestra cómo crear un sistema de integración de datos de marketing que conecte sus fuentes de datos dispersas en una única fuente veraz, de modo que pueda tomar decisiones basadas en información completa y no en conjeturas fundamentadas.
Por qué es importante la integración de datos de marketing
Antes de sumergirse en las soluciones, comprenda por qué los datos desconectados paralizan el rendimiento del marketing.
El costo real de los silos de datos
Cuando sus datos de marketing residen en sistemas separados, surgen tres problemas críticos:
- Atribución incompleta. Verás que Google Ads generó 200 clics y Facebook generó 150 envíos de formularios, pero no puedes vincular los clics con los ingresos. ¿Qué canal atrae realmente a los clientes? Estás adivinando.
- Presupuesto desperdiciado. Sin datos unificados, se optimiza en función de métricas personalizadas. Un canal puede parecer eficaz porque impulsa el tráfico del sitio web, pero si ese tráfico nunca se convierte en clientes, estás desperdiciando dinero.
- Horas de presentación de informes manuales. Su equipo dedica una cantidad considerable de tiempo semanalmente a iniciar sesión en diferentes plataformas, descargar archivos CSV, limpiar datos y crear informes en hojas de cálculo. Es tiempo que no se dedica a optimizar campañas ni a desarrollar estrategias.
Como señala Gartner en su investigación sobre la gestión de datos, «el estado actual se define por una multitud de silos de datos, prácticas tradicionales de gestión de datos dirigidas por personas y tecnologías establecidas... Estas características generan problemas continuos, como lento tiempo de comercialización, baja productividad y mal autoservicio».
Qué resuelve la integración de datos de marketing
La integración de datos adecuada conecta todos sus sistemas de marketing y ventas para que los datos fluyan automáticamente entre ellos.
En lugar de cinco herramientas desconectadas, tiene una vista unificada que muestra:
- Recorridos completos del cliente desde el primer toque hasta la compra
- ROI real por canal, campaña y anuncio individual
- Los paneles de rendimiento en tiempo real se actualizan automáticamente
- Atribución multicanal que revela lo que realmente impulsa las conversiones
Investigación de HubSpot muestra que los equipos que incorporan la automatización pueden ahorrar más de 12 horas semanales en procesos manuales, tiempo que podría dedicarse a la estrategia y la optimización en lugar de al ensamblaje de datos.
Las fuentes de datos de marketing que necesita conectar
Los equipos de marketing suelen trabajar con entre 6 y 8 fuentes de datos principales que necesitan integración:
Plataformas publicitarias
Dónde gastas tu presupuesto para llamar la atención:
- Google Ads (búsqueda, display, vídeo)
- Anuncios de Facebook/Instagram
- Anuncios de LinkedIn
- Anuncios de TikTok
- Plataformas de publicidad programática
Datos clave: Gasto publicitario, impresiones, clics, conversiones, coste por clic, coste por conversión
Análisis de sitios web
Cómo se comportan los visitantes en tu sitio:
- Google Analytics (GA4)
- Análisis de Adobe
- Matomo
Datos clave: Fuentes de tráfico, páginas vistas, tasas de rebote, eventos de conversión, flujos de usuarios
Gestión de relaciones con los clientes (CRM)
Dónde residen los datos de clientes potenciales y clientes:
- Fuerza de ventas
- HubSpot
- Tubería
- Microsoft Dynamics
Datos clave: Fuentes de clientes potenciales, información de contacto, etapas de la negociación, ingresos cerrados, valor de por vida del cliente
Automatización de marketing
Campañas de correo electrónico y captación de clientes potenciales:
- HubSpot
- Marketo
- Campaña activa
- Mailchimp
Datos clave: Rendimiento del correo electrónico, flujos de trabajo de automatización, puntuación de clientes potenciales, métricas de participación
Plataformas de comercio electrónico
Para empresas que venden en línea:
- Shopify
- WooCommerce
- Magento
Datos clave: Transacciones, rendimiento del producto, abandono del carrito, historial de pedidos de clientes
Seguimiento de llamadas
Para empresas en las que las conversiones telefónicas son importantes:
- CallRail
- DialogTech/Invoca
Datos clave: Fuentes de llamadas, duración de las llamadas, resultados de conversión
El desafío no es recopilar datos de estas fuentes: cada plataforma tiene sus propios informes. El desafío es conectándolos para que puedas ver la imagen completa.
Tres enfoques para la integración de datos de marketing
Tienes tres opciones principales para conectar tus fuentes de datos de marketing. Cada una tiene ventajas y desventajas en cuanto a costo, complejidad y capacidad.
Enfoque 1: Ensamblaje manual de datos
Tu equipo inicia sesión en cada plataforma, descarga archivos CSV y combina manualmente los datos en Excel o Google Sheets.
Ventajas:
- No se requieren herramientas adicionales
- Control total sobre los datos
- Funciona con cualquier plataforma
Contras:
- Consume mucho tiempo
- Propenso a errores (la copia manual introduce errores)
- No escalable
- Los datos siempre están desactualizados cuando terminas
Cuándo funciona: Equipos muy pequeños con entre 2 y 3 fuentes de datos y pocas necesidades de informes.
Cuando falla: Cualquier organización que lleve a cabo operaciones de marketing serias. El costo de tiempo por sí solo hace que este enfoque sea caro, aunque sea «gratuito».
Enfoque 2: crear una canalización de datos personalizada
Usa las API para extraer datos de cada plataforma, cargarlos en una base de datos (como BigQuery o Snowflake), transformarlos para su análisis y crear paneles sobre ellos.
Ventajas:
- Máxima flexibilidad
- Personalizado según sus necesidades exactas
- Se amplía con el volumen de datos
Contras:
- Requiere importantes recursos de desarrollo
- Tiempo de implementación prolongado (meses como mínimo)
- Carga de mantenimiento continuo
- Cada nueva fuente de datos requiere una codificación personalizada
- Se interrumpe cuando las plataformas cambian sus API
Cuándo funciona: Grandes empresas con equipos de ingeniería de datos dedicados y requisitos únicos que las soluciones prediseñadas no abordan.
Cuando falla: Pequeñas y medianas empresas sin recursos técnicos o cuando necesitan obtener resultados rápidamente.
Enfoque 3: Plataforma de integración de datos de marketing (recomendado)
Utilice una herramienta diseñada específicamente para conectar las fuentes de datos de marketing. Estas plataformas proporcionan conectores prediseñados para los principales sistemas de publicidad, análisis y CRM, extrayendo y normalizando datos automáticamente.
Ventajas:
- Configuración rápida (de horas a días, no a meses)
- Conectores prediseñados mantenidos por el proveedor
- Gestiona los cambios de API automáticamente
- No se requiere codificación
- Transformación de datos integrada
Contras:
- Coste mensual
- Menos flexibilidad que la hecha a medida
- Depende del proveedor que mantenga los conectores
Cuándo funciona: La mayoría de los equipos de marketing pequeños y medianos. Organizaciones que necesitan obtener resultados rápidamente y que no tienen recursos de ingeniería de datos.
Para la mayoría de las organizaciones, el Enfoque 3 proporciona el mejor equilibrio entre velocidad, costo y capacidad. El costo mensual de una plataforma de integración suele ser inferior a unas pocas horas de trabajo de ingeniería, y los resultados se obtienen en días en lugar de meses.
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Métricas clave para el análisis de marketing integrado
Una vez que tenga datos unificados, concéntrese en las métricas que realmente impulsan las decisiones.
Coste de adquisición de clientes (CAC) por canal
El coste total de adquirir un cliente a través de cada canal de marketing.
Fórmula: Gasto total del canal ÷ Nuevos clientes del canal
Realice un seguimiento de esto para cada plataforma de publicidad, canales orgánicos, programas de recomendación y marketing de contenido.
Esta métrica revela verdadera eficiencia de canal. Un canal puede generar muchos clientes potenciales, pero si pocos se convierten en clientes, el CAC será alto.
Valor de por vida del cliente (LTV) por fuente
No todos los clientes son igual de valiosos.
Realice un seguimiento de los ingresos que generan los clientes a lo largo del tiempo, segmentándolos según la forma en que los adquirió.
Perspectiva estratégica: Es posible que descubras que los clientes de la búsqueda orgánica tienen un LTV significativamente más alto que los clientes de redes sociales de pago. Esto cambia la forma de evaluar el rendimiento de los canales: puedes permitirte un CAC más alto para los canales que ofrecen un LTV más alto.
ROI de marketing por canal
Simple pero potente: los ingresos generados se dividen entre la inversión en marketing.
Fórmula: (Ingresos - Costo de comercialización) ÷ Costo de comercialización × 100
Ejemplo: 100 000$ de ingresos por un gasto de 25 000$ = 300% de ROI
Realiza un seguimiento mensual y busca tendencias. ¿Está disminuyendo el ROI? Algo ha cambiado en tu estrategia, en tu segmentación o en tu panorama competitivo.
Atribución multitáctil
En lugar de acreditar solo el primer o el último punto de contacto, distribuya el crédito a lo largo del recorrido del cliente.
Como destaca la investigación de Forrester,»en el complejo mundo del marketing B2B, se necesita un enfoque multitáctil para la atribución«para entender qué tácticas contribuyen realmente a las conversiones.
- Atribución al último clic acredita solo el punto de contacto final antes de la conversión. Esto significa que las campañas de reconocimiento de marca no reciben ningún crédito aunque hayan iniciado su andadura.
- Atribución en el primer clic acredita solo la conciencia inicial, pero ignora todo lo que sigue.
- Atribución lineal divide el crédito por igual entre todos los puntos de contacto, tratando una impresión breve del anuncio de la misma manera que la lectura de información detallada sobre el tratamiento.
- Basado en la posición (en forma de U) da un 40% al primer toque, un 40% al último toque y un 20% a los toques intermedios. Esto equilibra la conciencia y la conversión.
- Decaimiento temporal da más crédito a los puntos de contacto recientes, reconociendo el efecto de la actualidad.
- Atribución basada en datos utiliza el aprendizaje automático para determinar la influencia real de cada punto de contacto. Google Analytics usa este modelo de forma predeterminada en GA4, analizando los patrones de todos los recorridos de los clientes para asignar créditos en función de la contribución estadística.
Necesitas datos integrados para implementar cualquier modelo de atribución más allá del último clic.
Tasa de conversión por etapa de embudo
Haz un seguimiento de cuántas personas avanzan de cada etapa a la siguiente:
- Visitante del sitio web → Lead
- Líder → Líder calificado de marketing
- MQL → Líder de ventas calificado
- SQL → Cliente
Las pequeñas mejoras en cada etapa se agravan de forma espectacular. Pasar del 2% al 2,04% en cinco etapas significa un 10% más de clientes con el mismo tráfico.
Realice un seguimiento automático de sus métricas y del ROI de marketing con Plantillas gratuitas de Dataslayer.
Desafíos comunes de integración de datos de marketing
Entender qué es lo que va mal te ayuda a crear un sistema que funcione.
El problema del formato de datos: por qué las plataformas de marketing no coinciden
Google Ads estructura los datos de las campañas de forma diferente a la de Facebook.
- Su CRM organiza la información por registros de contactos. Las plataformas de análisis se agrupan por sesiones. Los sistemas de comercio electrónico rastrean por transacción.
- Cuando intenta combinar datos manualmente, dedica horas a reformatear, hacer coincidir los nombres de los campos y solucionar las incoherencias.
- Un cliente puede ser «John Smith» en tu CRM, «J. Smith» en el seguimiento de llamadas y "john.smith@email.com" en tu plataforma de análisis.
Múltiples fuentes, múltiples verdades: ¿en qué datos debe confiar?
- Tu panel de Google Ads muestra 50 conversiones.
- Tu CRM muestra 43 nuevos clientes potenciales de Google Ads.
- Tu informe de ingresos atribuye 38 clientes a la búsqueda de pago.
¿Qué número es el correcto?
Sin datos integrados, cada sistema afirma una verdad diferente. Los equipos discuten sobre en qué métricas confiar y nadie conoce el rendimiento real.
Atribución a través de múltiples puntos de contacto
Un recorrido típico de un cliente puede incluir:
- Ve tu anuncio de Facebook (día 1)
- Busca el nombre de tu marca y hace clic en el resultado orgánico (día 3)
- Recibe su boletín por correo electrónico (día 7)
- Clics en el anuncio de Google (día 10)
- Conversiones en el sitio web (día 10)
¿Qué canal merece crédito?
Sin un seguimiento integrado en todos los puntos de contacto, no podrá responder a esta pregunta con precisión. La investigación de Forrester lo confirma «la atribución de socios no funciona en la mayoría de las organizaciones B2B»—los modelos de un solo toque crean puntos ciegos que ocultan la verdadera contribución de los diferentes canales.
Problemas de calidad de datos
Al integrar las fuentes de datos, descubre:
- Registros duplicados
- Valores faltantes
- Convenciones de nomenclatura inconsistentes
- Los códigos de seguimiento se aplicaron incorrectamente
- Discordancias de zona horaria
La integración expone estos problemas, pero se necesitan procesos para limpiar y mantener la calidad de los datos de forma continua. Las investigaciones de Gartner indican que una gran mayoría de las organizaciones no miden activamente la calidad de los datos, lo que permite que los problemas se agraven con el tiempo.
Cómo empezar: qué integrar primero
No intentes conectar todo a la vez. Cree de forma incremental, verifique la precisión de los datos y, a continuación, añada más fuentes.
Semana 1: Conecta tus plataformas publicitarias
Empieza por dónde gastas más dinero:
- Google Ads
- Anuncios de Facebook/Instagram
- Anuncios de LinkedIn
Crea un panel básico que muestre el gasto y las conversiones por campaña.
Esto por sí solo proporciona valor de forma inmediata: puedes ver todo el rendimiento de la publicidad en un solo lugar en lugar de tres inicios de sesión distintos.
Semana 2: Añadir análisis de sitios web
Conecta Google Analytics o tu plataforma de análisis.
Ahora puedes ver:
- Cómo se comporta el tráfico publicitario en tu sitio
- Qué páginas de destino se convierten mejor
- Dónde llegan los visitantes en tu embudo
Semana 3: Integre su CRM
Conecta Salesforce, HubSpot o tu CRM.
Esto cierra el ciclo:
- ¿Qué campañas de marketing generan clientes potenciales?
- ¿Qué clientes potenciales se convierten en clientes?
- ¿Cuál es el ROI real, no solo el costo por cliente potencial?
Semana 4: Fuentes adicionales
Agregue las fuentes restantes según la prioridad:
- Plataforma de comercio electrónico (si corresponde)
- Seguimiento de llamadas
- Marketing por correo electrónico
- Automatización de marketing
Para la semana 4, tendrá un sistema de análisis integrado en funcionamiento. Puede ver complete los recorridos de los clientes, calcule el verdadero ROI e identifique las oportunidades de optimización.
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Construir frente a comprar: tomar la decisión
Cree una integración personalizada cuando:
- Tienes un equipo de ingeniería de datos dedicado
- Requisitos únicos no abordados por las herramientas existentes
- Escala muy grande (millones de filas por día)
- Un plazo largo es aceptable
Compra una plataforma de integración cuando:
- Sin recursos de ingeniería de datos
- Requisitos estándar (conexión de plataformas comunes)
- Necesita resultados rápidamente
- Quiere que el proveedor se encargue del mantenimiento y las actualizaciones
- Prefiera un costo mensual predecible frente a los salarios de ingeniería
Para la mayoría de los equipos de marketing, comprar tiene más sentido. Centra a tu equipo en la estrategia y la optimización, no en la creación de sistemas de datos.
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Qué buscar en las plataformas de integración
Al evaluar las herramientas de integración de datos, priorice estas 5 funciones:
1. Conectores preconstruidos
La plataforma debe conectarse a tus herramientas específicas sin necesidad de un desarrollo personalizado:
- Principales plataformas publicitarias (Google, Facebook, LinkedIn, TikTok)
- Análisis de sitios web (Google Analytics, Adobe Analytics)
- Plataformas de CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive)
- Plataformas de comercio electrónico (Shopify, WooCommerce, Magento)
- Automatización de marketing (Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp)
Más conectores significan menos integraciones personalizadas que tendrás que crear.
2. Actualización automatizada de datos
Los datos deberían actualizarse automáticamente en tu agenda:
- Cada hora para la optimización en tiempo real
- Diariamente para la mayoría de las necesidades de informes
- Configurable en función de sus requisitos
La actualización manual de datos frustra el propósito de la integración.
3. Capacidades de transformación de datos
La plataforma debería permitirte:
- Unir datos de varias fuentes
- Calcular métricas personalizadas
- Agregar y resumir
- Filtrar y segmentar
Los datos sin procesar de las plataformas a menudo necesitan transformarse antes de que sean útiles para el análisis.
4. Visualización y creación de paneles
Cree paneles personalizados que respondan a sus preguntas específicas:
- Rendimiento de la campaña
- Comparación de canales
- Análisis de embudos
- Informes de atribución
Idealmente con una interfaz de arrastrar y soltar, por lo que los especialistas en marketing sin conocimientos técnicos pueden crear informes.
5. Facilidad de uso
¿Puede su equipo de marketing utilizar la plataforma sin formación técnica?
La mayoría de los equipos de marketing no adoptarán herramientas complejas que requieren conocimientos de SQL.
Demostración del ROI de la integración de datos de marketing
La integración es una inversión. A continuación, se explica cómo demostrar el valor del liderazgo.
Calcule los costos actuales
Costo de tiempo de los informes manuales:
Los equipos de marketing suelen dedicar una cantidad considerable de horas a la semana a tareas de generación de informes manuales: iniciar sesión en plataformas, exportar datos, limpiar hojas de cálculo y crear informes. Esto representa un costo de mano de obra sustancial que podría reorientarse hacia la estrategia y la optimización.
La investigación muestra que los equipos que incorporan la automatización pueden ahorrar más de 12 horas a la semana, lo que supone una reducción significativa del trabajo repetitivo.
Coste de la información retrasada:
Cuando no puedes identificar rápidamente las campañas con bajo rendimiento, el presupuesto sigue fluyendo hacia tácticas ineficaces. Cuanto más tiempo se tarda en detectar los problemas, más dinero se desperdicia.
Coste de las decisiones equivocadas:
Las decisiones tomadas sin datos completos conducen a una asignación presupuestaria subóptima. Cuando no puedes ver cuáles son los canales que realmente atraen a los clientes, lo optimizas teniendo en cuenta los criterios de vanidad en lugar de los ingresos.
Mida el valor creado
Tiempo ahorrado:
La integración reduce drásticamente el tiempo dedicado a la elaboración de informes manuales. Los equipos que antes dedicaban una semana a recopilar informes pueden dedicar esas horas a la optimización de las campañas y a la planificación estratégica.
Optimización más rápida:
Con los paneles de control en tiempo real, puede identificar las campañas con bajo rendimiento en cuestión de horas en lugar de semanas. Esto evita el despilfarro de forma inmediata, en lugar de descubrir los problemas una vez que se ha gastado una cantidad considerable de dinero.
Mejor toma de decisiones:
La asignación presupuestaria basada en datos mejora la eficiencia. Cuando puede ver los recorridos completos de los clientes y el ROI real por canal, invierte en lo que funciona y reduce lo que no.
Las plataformas de integración suelen ofrecer un ROI sólido mediante la combinación de ahorro de tiempo, optimización más rápida y mejora de la toma de decisiones.
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Preguntas frecuentes sobre la integración de datos de marketing
¿Qué es la integración de datos de marketing?
La integración de datos de marketing es el proceso de conectar todas las herramientas y plataformas de marketing (publicidad, CRM, análisis, correo electrónico) para que los datos fluyan automáticamente entre ellas. De este modo, se crea una única fuente fiable que muestra los recorridos completos de los clientes y el ROI real, en lugar de informes desconectados de cada plataforma.
¿Cuánto tiempo lleva integrar los datos de marketing?
El cronograma depende de tu enfoque. El montaje manual requiere un esfuerzo semanal continuo. Las canalizaciones de datos personalizadas tardan varios meses en crearse. Las plataformas de integración de marketing pueden conectar sus datos en cuestión de horas o días, y la implementación completa suele completarse en unas pocas semanas.
¿Cuánto cuesta la integración de datos de marketing?
Los costos varían considerablemente según el enfoque. El ensamblaje manual parece gratuito, pero representa un costo de mano de obra sustancial. Las construcciones personalizadas requieren una inversión inicial significativa, además de los costos continuos de desarrollo. Las plataformas de integración suelen cobrar tarifas de suscripción mensuales sin una inversión inicial.
¿Qué fuentes de datos debo integrar primero?
Empieza con tus fuentes de mayor valor: plataformas publicitarias (Google Ads, Facebook) en la semana 1, análisis de sitios web en la semana 2 y CRM en la semana 3. De este modo, se conecta la inversión publicitaria con los clientes potenciales y se responde a la pregunta más importante: ¿qué canales generan ingresos?
¿Necesito conocimientos técnicos para integrar los datos de marketing?
Depende de tu enfoque. La creación de canalizaciones personalizadas requiere conocimientos de ingeniería de datos. El ensamblaje manual requiere el dominio de las hojas de cálculo. Las plataformas de integración de marketing están diseñadas para profesionales del marketing sin conocimientos técnicos y, por lo general, no requieren codificación, sino que solo se conectan las cuentas y se configuran los paneles.
¿Cuál es la diferencia entre la integración de datos de marketing y un almacén de datos?
La integración de datos de marketing es el proceso de conectar las fuentes y normalizar los datos. Un almacén de datos es un posible destino para los datos integrados. Muchas plataformas de integración incluyen almacenamiento integrado y no requieren un almacén independiente.
¿Puedo integrar datos de cualquier plataforma de marketing?
La mayoría de las plataformas de integración admiten las principales herramientas de marketing (Google, Facebook, Salesforce, HubSpot, etc.). Las compilaciones personalizadas pueden integrar cualquier cosa con una API. El ensamblaje manual funciona con cualquier plataforma que exporte datos, aunque lleva mucho tiempo.
¿Cómo calculo el ROI de la integración de datos?
Calcule los costos actuales (tiempo de presentación de informes, información retrasada, decisiones subóptimas) menos los costos posteriores a la integración (tarifa de plataforma o costos de desarrollo). Los equipos suelen encontrar un valor anual sustancial en la reducción del tiempo de elaboración de informes, la optimización más rápida y la mejora de la asignación del presupuesto.
¿Cuál es el mayor error en la integración de datos de marketing?
Intentando integrar todo a la vez. Comience con 2 o 3 fuentes de alto valor, verifique la precisión y luego amplíe. También es fundamental: establecer convenciones de nomenclatura antes de ejecutar campañas, o pasará meses limpiando datos incoherentes.
¿Cómo sé si la integración funciona correctamente?
Compare los datos integrados con los informes de la plataforma de origen durante las primeras semanas. Los números deben coincidir estrechamente (dentro de unos pocos puntos porcentuales). Controle la falta de datos, los registros duplicados y los errores de lógica de atribución. La mayoría de las plataformas de integración incluyen alertas sobre la calidad de los datos.
Deje de adivinar, comience a saber: integre sus datos de marketing
La integración de datos de marketing transforma su forma de operar. Esto es lo que cambia:
- En lugar de dedicar muchas horas semanales a los informes manuales, dedica un tiempo mínimo a revisar los paneles automatizados.
- En lugar de adivinar qué canales funcionan, puedes ver los recorridos completos de los clientes desde el primer clic hasta la compra.
- En lugar de asignar mal el presupuesto a los canales con bajo rendimiento, usted optimiza en función de los datos reales de ROI.
La mayoría de los equipos comienzan de forma sencilla:
- Semana 1: Conecta plataformas publicitarias (Google, Facebook, LinkedIn)
- Semana 2: Integre el análisis del sitio web para ver el comportamiento completo del tráfico
- Semana 3: Agregue la integración de CRM para rastrear los clientes potenciales
- Semana 4: Cree paneles que muestren el verdadero ROI por canal
La infraestructura que construyes aumenta su valor. Cada mes de datos integrados hace que sus análisis sean más eficaces. Cada optimización basada en datos completos mejora los resultados.
La cuestión no es si debes integrar tus datos de marketing, sino qué tan rápido puedes empezar.
¿Está preparado para conectar sus datos de marketing y dejar de perder tiempo en la elaboración de informes manuales? Dataslayer integra todas sus plataformas publicitarias, CRM y herramientas de análisis en una única fuente confiable, con conectores prediseñados, actualizaciones automatizadas y paneles diseñados para los especialistas en marketing. Empieza a hacer un seguimiento del rendimiento completo de marketing en menos de una hora.
