Performance Max finalmente tiene exclusiones demográficas reales. Ahora puedes excluir grupos de edad específicos (18 a 24 años, 25 a 34, 35 a 44, 45 a 54, 55 a 64 y más de 65 años) y géneros a nivel de campaña, y no solo sugerirlos como señales de audiencia. Estas exclusiones son estrictas: Google no mostrará tus anuncios a los segmentos bloqueados, punto. Los primeros usuarios informan Reducción del 15 al 30% en el gasto publicitario desperdiciado excluyendo los datos demográficos que no pueden o no quieren realizar conversiones.

El cronograma de implementación

Enero de 2025: Google anunció exclusiones demográficas basadas en la edad llegará a las campañas de Performance Max en versión beta.

Abril de 2025: Las exclusiones por edad empezaron a aparecer en las cuentas. Anteriormente, las exclusiones demográficas solo funcionaban a nivel de grupo de activos; se podían excluir de 18 a 34 años o de 25 a 48 años, pero no a ambos. Los controles a nivel de campaña te permiten excluir cualquier combinación de grupos de edad.

Julio de 2025: Las exclusiones de género se lanzan en versión beta. Es la primera vez que PMax ofreció un control de segmentación por género más allá de las señales de audiencia.

Agosto de 2025: Ambas funciones se fusionaron en una única sección de «Exclusiones demográficas» en la configuración de la campaña.

Diciembre de 2025: Implementación completa en la mayoría de las cuentas. Ya no es necesario acceder a la versión beta.

Por qué esto es realmente importante

Antes de que existieran las exclusiones demográficas:
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• Diriges un spa de lujo. Los servicios son solo para adultos, con una edad mínima de 18 años. Tu campaña de PMax publica anuncios para adolescentes que buscan «un día de spa cerca de mí» porque el algoritmo de Google cree que algunos podrían generar conversiones. El mes pasado gastaste 400$ en clics de usuarios que legalmente no pueden reservar.
• O vendes productos de aseo para hombres. Añades «hombres interesados en el aseo personal» a las señales de tu audiencia. PMax sigue mostrando un 35% de impresiones entre las mujeres porque el algoritmo predice las compras de regalos. Suena inteligente, excepto que sus datos históricos muestran que las mujeres representan el 8% de las conversiones reales. Estás gastando 2.600 dólares en el grupo demográfico incorrecto.

La diferencia entre las señales de audiencia y las exclusiones demográficas: Las señales son sugerencias. Las exclusiones son reglas.

Antes de agosto de 2025, si añadías «mujeres de 25 a 45 años» a tu señal de audiencia, PMax podría seguir publicando anuncios a hombres de más de 65 años si el algoritmo predijera una conversión. Ahora, si excluyes a los hombres y a los mayores de 65 años, esos segmentos no obtienen ninguna impresión.

Cómo configurar las exclusiones demográficas

Paso 1: Abre tu campaña de Performance Max → Configuración → desplázate hasta «Exclusiones demográficas»

Paso 2: Activa las exclusiones por edad y marca las casillas de los rangos de edad que deseas excluir:
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• 18-24
• 25-34
• 35-44
• 45-54
• 55-64
• 65+
• Desconocido (usuarios con edad no identificada)

Las edades no seleccionadas recibirán impresiones. Puedes excluir varios rangos no contiguos (de 18 a 24 años y mayores de 65 años, por ejemplo).

Paso 3: Configura las exclusiones de género en la misma sección:
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• Masculino
• Mujer
• Desconocido

Importante: Google calcula el género utilizando datos de la cuenta (si los usuarios lo especificaron) o señales contextuales (comportamiento de navegación). Entre el 15 y el 25% de los usuarios suelen caer en la categoría «Desconocido».

Paso 4: Guarda los cambios. Las exclusiones se aplican inmediatamente en todo el inventario de PMax: Search, Display, YouTube, Shopping, Discover y Gmail.

Para obtener más información sobre la optimización de Performance Max, consulte Guía oficial de visibilidad y control de Performance Max de Google.
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5 casos de uso que realmente funcionan

1. Productos restringidos por edad

Escenario: Cervecería artesanal que vende cerveza directa al consumidor en línea.

Problema: Los anuncios aparecieron a usuarios menores de 21 años, infringiendo las normas y desperdiciando el presupuesto.

Solución: Excluido el grupo de edad de 18 a 24 años. La inversión se redujo un 15% y las conversiones aumentaron un 23%.

2. Líneas de productos específicas para cada género

Escenario: Tienda con campañas independientes de ropa deportiva para mujer y ropa deportiva para hombre.

Problema: La campaña de mujeres mostró un 38% de impresiones entre los hombres a pesar de las señales de la audiencia.

Solución: Se excluyó a los hombres de la campaña de mujeres, a las mujeres de la de los hombres. El CTR mejoró un 18%, el CPA cayó un 31%.

3. Servicios costosos con grupos demográficos limitados

Escenario: Spa médico que ofrece tratamientos antienvejecimiento (rango de precios de 500 a 5000 dólares).

Problema: Importantes pérdidas de impresiones en usuarios menores de 30 años.

Solución: Se excluyeron de 18 a 24 años y de 25 a 34 años para centrarse en los mayores de 35 años. La tasa de conversión aumentó un 42%.

4. Productos restringidos por edad (Medicare, servicios para personas mayores)

Escenario: Seguro complementario de Medicare (solo disponible para mayores de 65 años).

Problema: El 60% de la inversión publicitaria se destinó a usuarios menores de 65 años que no podían comprar.

Solución: Se excluyen todos los corchetes excepto los 65+. Las mismas conversiones con un gasto un 55% menor.

5. Probar la demografía para una asignación óptima

Escenario: Cursos de certificación profesional, no estoy seguro de qué edades se convierten mejor.

Problema: Una campaña general hizo que las pruebas demográficas fueran imposibles.

Solución: Divídete en dos campañas, una dirigida a 25 a 44 y otra a 45 a 64. Tras cuatro semanas, las de 25 a 44 años mostraron un ROAS 2,8 veces mayor, por lo que destinaron el 70% del presupuesto a esa opción.

4 errores comunes que se deben evitar

Excluyendo sin datos: Revisa tus informes demográficos antes de excluir nada. Un anunciante de servicios para el hogar excluyó a personas de 18 a 24 años, suponiendo que los adultos jóvenes no sean propietarios de viviendas. Los datos mostraron que, de hecho, entre 18 y 24 años convertían a una tasa 1,7 veces mayor que la de entre 45 y 54 años, y que quienes compraban su primera vivienda eran sus mejores clientes.

Ignorando el segmento «Desconocido»: Representa entre el 15 y el 30% del tráfico. Antes de excluirlo, pruebe el rendimiento por separado. Es posible que estés bloqueando a compradores cualificados.

Olvidarse de las compras de regalos: Una marca de colonias para hombres excluía por completo a las mujeres. Resulta que el 35% de los ingresos provienen de mujeres que compran regalos. Los ingresos se recuperaron tras volver a incluir a las mujeres.

Usar estereotipos en lugar de datos: Una empresa de periféricos para videojuegos supuso que solo entre 18 y 34 hombres compraban teclados mecánicos. Los datos mostraron que entre 45 y 54 profesionales, que escribían más de 8 horas al día y tenían ingresos disponibles, eran los clientes más valiosos.

Qué sucede después de agregar exclusiones

Periodo de aprendizaje: Espere de 7 a 14 días de rendimiento fluctuante mientras la IA de Google se vuelve a optimizar para adaptarse a sus nuevas restricciones demográficas.

Reducción de alcance: Ese es el punto. Una marca de relojes de lujo vio caer su alcance un 40% tras excluir a los menores de 35 años. Sin embargo, el CPA cayó un 52% porque dejaron de pagar por los clics de personas que no podían pagar relojes de 8000 dólares.

Redistribución del presupuesto: Tu presupuesto diario permanece igual, pero se redistribuye entre el resto de los grupos demográficos. A menudo se traduce en una mayor frecuencia entre el público objetivo, lo que mejora el reconocimiento de la marca y las tasas de conversión.

Mejores prácticas

Comience de manera amplia y, a continuación, perfeccione: Empieza por excluir los segmentos que obviamente no pueden realizar conversiones (productos con restricción de edad, requisitos legales). Dedícalo de 2 a 3 semanas, analiza y, a continuación, prueba las exclusiones más limitadas.

Campañas separadas para grupos demográficos muy diferentes: Los productos para el cuidado de la piel y los sérums antienvejecimiento para adolescentes no deberían convivir en una sola campaña. Crea campañas de PMax independientes con diferentes estrategias creativas.

Capa con otras señales: Combine las exclusiones demográficas con las señales de audiencia, los temas de búsqueda y la segmentación geográfica. Por ejemplo:
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• Público: visitantes del sitio web
• Temas de búsqueda: palabras clave del producto
• Geográfico: ubicaciones de alta conversión
• Datos demográficos: excluya la edad o el género que no generan conversiones

Supervise semanalmente durante el primer mes: Comprueba estas métricas cada 5 a 7 días:
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• Volumen de conversión (¿ha bajado demasiado?)
• Coste por conversión (¿mejorado?)
• Tasa de conversión por grupo demográfico restante
• Porcentaje de impresiones de búsqueda (¿estás maximizando tu audiencia?)

Documente todo: Anota por qué excluiste segmentos específicos. Tres meses después, no recordarás si lo basaste en datos o suposiciones.

Para obtener más información sobre la optimización de las campañas de PMax, consulta nuestra guía sobre cómo usar palabras clave negativas en Performance Max.

Seguimiento del rendimiento

Coste por adquisición: El indicador más directo de eficiencia. La reducción del CPA del 15 al 30% es común cuando se excluyen los datos demográficos irrelevantes.

Tasa de conversión: Debería aumentar. Una empresa de software B2B vio cómo su tasa de conversión pasó del 2,3% al 4,1% tras excluir a personas de entre 18 y 24 años (sus productos están dirigidos a compradores empresariales, no a estudiantes).

Impresiones por edad/género: Verifica que las exclusiones funcionen. Tras el período de aprendizaje, no deberías ver ninguna impresión en los segmentos excluidos.

Porcentaje de impresiones de búsqueda: Controla si estás limitando demasiado el alcance. Si el porcentaje de impresiones supera el 95% y no estás alcanzando los límites presupuestarios, es posible que estés excluyendo de forma demasiado agresiva.

Realiza un seguimiento manual del rendimiento demográfico a través de los informes de Google Ads o automatiza el análisis si consolidas los datos de varias campañas. Herramientas como Dataslayer pueden incluir los datos demográficos de PMax en paneles para facilitar el seguimiento de las cuentas. Obtén más información en nuestra Guía de informes de Google Ads.

Consideraciones reglamentarias

Servicios financieros de EE. UU.: No se puede excluir por género debido a la Ley de Igualdad de Oportunidades de Crédito. Google desactiva automáticamente las exclusiones de género para los anunciantes financieros.

Anuncios de vivienda/empleo: Sujeto a la Ley de Vivienda Justa y a las leyes de discriminación. Utilice las exclusiones demográficas solo para necesidades comerciales legítimas, no con fines discriminatorios.

Productos con restricción de edad: Muchos países exigen la verificación de edad para consumir alcohol, tabaco y juegos de azar. Las exclusiones demográficas ayudan al cumplimiento, pero no sustituyen la verificación de edad adecuada en el momento de la compra.

RGPD (UE): Documente la justificación empresarial de las exclusiones. El sistema de Google cumple con el RGPD, pero tú eres responsable de su uso adecuado.

Preguntas frecuentes: Exclusiones de edad y género de PMax

¿Cuál es la diferencia entre las exclusiones demográficas y las señales de audiencia?

Las señales de audiencia sugieren a la IA de Google quién podría convertirse, pero la IA puede ignorarlas. Una campaña con «mujeres de 35 a 54 años» como indicador de audiencia podría seguir mostrando anuncios a hombres de entre 18 y 24 años si el algoritmo predice las conversiones.

Las exclusiones demográficas son reglas absolutas. Si excluyes a los hombres de entre 18 y 24 años, esos segmentos no obtienen ninguna impresión. Sin excepciones.

¿Puedo combinar exclusiones de edad y género?

Sí. Puedes excluir a los hombres Y excluir de 18 a 24 años y a más de 65 años simultáneamente. Por ejemplo, un suplemento de salud para mujeres dirigido a mujeres de 25 a 64 años puede excluir a todos los hombres más los grupos de edad más jóvenes y mayores.

¿Qué pasa con el grupo demográfico «desconocido»?

Google etiqueta a los usuarios como «Desconocidos» cuando no puede determinar la edad o el sexo. Esto representa entre el 15 y el 30% del tráfico. Puedes incluir o excluir Unknown, pero excluirlo reduce considerablemente el alcance. Prueba el rendimiento de Unknown por separado antes de excluirlo.

¿Funcionan las exclusiones en todos los canales de PMax?

Sí. Las exclusiones demográficas a nivel de campaña se aplican a las opciones de Búsqueda, Display, YouTube, Gmail, Discover y Shopping. Tus anuncios no aparecerán en ningún lugar de la red de Google para los grupos demográficos excluidos.

¿Cuánto tiempo pasará hasta que entren en vigor las exclusiones?

Las exclusiones se activan inmediatamente cuando ahorras, pero verás el impacto total en un plazo de 7 a 14 días, a medida que la IA de Google vuelva a optimizar las pujas, las combinaciones creativas y las ubicaciones dentro de tus nuevas restricciones demográficas.

¿Debo crear campañas independientes o usar una campaña con exclusiones?

Depende de qué tan diferentes sean tus mensajes. Si necesitas una creatividad muy diferente (productos para el acné en adolescentes o sérums antienvejecimiento), crea campañas independientes. Si vendes el mismo producto pero evitas los grupos demográficos que no pueden comprar (artículos con restricción de edad), usa las exclusiones en una campaña.

¿Puedo seguir utilizando datos demográficos detallados, como el estado parental?

Puedes agregar datos demográficos detallados (estado parental, ingresos familiares) como señales de audiencia, pero no pueden ser exclusiones estrictas como la edad y el género. Solo la edad y el género respaldan las verdaderas exclusiones a nivel de campaña en PMax.

¿Qué pasaría si los grupos demográficos excluidos realmente tuvieran un buen desempeño?

Elimine la exclusión en cualquier momento. Si excluiste entre 18 y 24 años basándote en suposiciones, pero más tarde descubres que tienen una buena conversión, desmarca ese corchete. La IA volverá a centrarse en ellos tras un breve período de aprendizaje. Valida siempre con datos.

El resultado final

Antes de que existieran las exclusiones demográficas, Entre el 20 y el 40% de los presupuestos de Performance Max se destinaron a impresiones que no podían convertirse porque el público no estaba cualificado. Eso ya está arreglado.

Empieza por analizar tus datos de rendimiento demográfico. Identifica los segmentos que claramente no generan conversiones o que no pueden comprar legalmente. Implemente las exclusiones de forma conservadora y bloquee únicamente las personas que no sean convertidoras obvias. Supervise durante 2 a 3 semanas y, a continuación, perfeccione.

El objetivo no es restringir las campañas de forma tan estricta que pierdas alcance. Se trata de eliminar el despilfarro presupuestario en segmentos que nunca se convertirán en clientes.

Próximos pasos:
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1. Revisa los informes demográficos de tus campañas actuales de PMax
2. Implementa exclusiones de edad o género en una campaña a modo de prueba
3. Supervise semanalmente durante 3-4 semanas
4. Documente los resultados y amplíe si tiene éxito
5. Vuelve a visitarlo trimestralmente a medida que tu audiencia evoluciona

Para conocer las técnicas de optimización de PMax relacionadas, consulte Actualizaciones de Performance Max de noviembre de 2025 de Google sobre los informes de los canales y las palabras clave negativas.

Si quieres hacer un seguimiento del rendimiento demográfico en varias campañas de PMax, puedes descargar los informes manualmente desde Google Ads o automatizar el análisis conectando Google Ads a los paneles. Pruebe Dataslayer gratis durante 15 días para extraer datos de PMax en Google Sheets, Looker Studio, BigQuery o Power BI para generar informes consolidados.