Los conectores combinados son una solución esencial para las empresas que manejan grandes volúmenes de datos de diversas plataformas y fuentes. Hoy en día, las empresas encuentran una gran cantidad de datos producidos a un ritmo increíblemente rápido. Esta información es muy prometedora, pero con frecuencia se distribuye en diferentes plataformas y tipos.
Los métodos tradicionales de combinación de datos tienen dificultades para mantenerse al día con las fuentes de datos modernas, diversas y en constante cambio. Como resultado, las empresas pueden verse abrumadas por la recopilación aislada de datos, lo que hace que sea muy difícil encontrar y utilizar información valiosa. Los conectores combinados ayudan a cerrar esta brecha al integrar sin problemas los datos de múltiples fuentes, lo que garantiza un acceso fluido y eficiente a la información crítica.
Los conectores combinados son herramientas sofisticadas que integran sin problemas datos de varias fuentes en un conjunto de datos, a la vez que conservan sus características únicas. Este enfoque permite a las empresas tener una visión completa para tomar decisiones informadas. A diferencia de los conectores antiguos que funcionan de forma independiente, los conectores combinados combinan datos de varias fuentes al instante, lo que garantiza que los datos combinados estén actualizados y sean completos.
Imagine una empresa de comercio electrónico típica que quiere mejorar sus estrategias de marketing y maximizar el retorno de la inversión publicitaria. Sin la combinación de datos, sus esfuerzos de marketing estarían desorganizados. Los datos estarían dispersos en diferentes plataformas, como Google Ads, Anuncios de Facebook, Anuncios de Twitter, Google Analytics, y sistemas de ventas. Esta fragmentación conduce a métricas inconsistentes y a un proceso lento y manual de recopilación de datos.
Como resultado, la toma de decisiones se retrasa, la asignación del presupuesto se vuelve ineficiente y existe el problema de optimizar la inversión publicitaria y las estrategias de campaña. En última instancia, esto tiene un impacto negativo en la rentabilidad.
Para resolver estos problemas, la empresa integra los datos de todas estas fuentes en una plataforma de BI centralizada con combinación de datos. Esto incluye la inversión publicitaria, las impresiones, los clics, las conversiones, el tráfico del sitio web, el comportamiento de los usuarios y los datos de ventas.
Los paneles de análisis avanzados proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento del canal, los recorridos de los clientes y el análisis de segmentos. Con esta información, el equipo de marketing puede optimizar la inversión publicitaria, personalizar las campañas y realizar pruebas A/B rápidas. Además, el análisis predictivo ayuda a anticipar las tendencias futuras y los comportamientos de los clientes.
Como resultado, la empresa ve un aumento significativo en el ROAS (retorno de la inversión publicitaria), campañas mejor segmentadas y ahorros de costos sustanciales. Por lo tanto, la combinación de datos en la inteligencia empresarial permite a la empresa eliminar los silos de datos, lograr una visión unificada del rendimiento de marketing y tomar decisiones informadas, lo que se traduce en una mayor rentabilidad.
La implementación de conectores combinados implica estos pasos clave:
1. Identifique las fuentes de datos: Comience por identificar las fuentes de datos relevantes, como bases de datos, almacenamiento en la nube, API y hojas de cálculo. Comprenda su estructura y accesibilidad para elegir los conectores de combinación adecuados.
2. Seleccione Herramientas: Elija herramientas de combinación de datos que admitan una amplia gama de fuentes y conectores compatibles, como Capa de datos para una integración simplificada.
3. Garantizar la compatibilidad: Verifique que los conectores combinados coincidan con sus fuentes de datos e infraestructura de TI, teniendo en cuenta los formatos, los protocolos, la seguridad y la escalabilidad.
4. Construya oleoductos: Desarrolle canalizaciones de datos sólidas utilizando conectores de combinación para los procesos de ETL a fin de garantizar la integridad y la coherencia de los datos.
5. Optimice el rendimiento: Ajuste los conectores y las canalizaciones, programe las actualizaciones, utilice el almacenamiento en caché y emplee el procesamiento paralelo para mejorar la eficiencia.
6. Garantice la calidad de los datos: Implemente procedimientos de validación y limpieza para mantener altos estándares en todos los conjuntos de datos combinados.
7. Supervise e itere: Supervise continuamente el rendimiento de los conectores, establezca métricas y alertas y ajústelos en función de los comentarios y las necesidades empresariales.
8. Capacite a los empleados: Brinde capacitación y apoyo a los empleados para que utilicen datos combinados para el análisis y la toma de decisiones de manera efectiva.
Capa de datos proporciona una plataforma fácil de usar para combinar datos de diferentes fuentes. Los usuarios pueden conectarse a varias fuentes de datos y combinar sus contenidos sin problemas. Nuestra herramienta permite a los usuarios preparar y crear combinaciones de datos, descubrir las relaciones entre los conjuntos de datos y preparar informes en la plataforma que elijan de forma rápida y sencilla. Con datos confiables al alcance de la mano, puede concentrarse en analizar y visualizar sus métricas. Programa una llamada hoy para saber cómo los conectores combinados de Dataslayer pueden mejorar sus estrategias empresariales.
