Blog de Dataslayer

Descubre cómo ChatGPT, Claude y Mistral aplican el Model Context Protocol (MCP) para mejorar el rendimiento de los agentes de IA. Compara las funcionalidades clave, las formas de integración y las ventajas que ofrece cada uno para tu proyecto.

Descubre cómo el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) capacita a los modelos de IA de Mistral para interactuar de forma fluida con sistemas externos, brindando a las empresas la flexibilidad, la seguridad y el control necesarios para crear agentes de IA eficientes y personalizables.

Descubre cómo el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) potencia las capacidades de ChatGPT, permitiendo una integración fluida, mejor interoperabilidad y mayor control por parte de los desarrolladores. Conoce sus ventajas frente al sistema de complementos de OpenAI y su potencial para el futuro de la IA.

Explora cómo el Model Context Protocol (MCP) está transformando a Claude en un agente de IA potente para marketing, SEO y creación de contenido. Descubre cómo habilita acceso a datos en tiempo real, personalización y flujos de trabajo automatizados.

LinkedIn amplía los anuncios Thought Leader para la promoción de eventos: descubre cómo planificar, crear y medir campañas dirigidas por personas que generen una asistencia B2B creíble en 2025.

Descubre el punto de inflexión del marketing digital: cómo navegar en una era dominada por la IA y la privacidad en 2025 y aprende estrategias efectivas para im

Google retirará la Content API for Shopping en agosto de 2026. Descubre qué novedades trae la nueva Google Merchant API, cómo afecta a la gestión de datos de e-commerce y qué pasos seguir para una migración sin problemas.

A/B testing is one of the most powerful tools in digital marketing to improve conversions and user experience. This guide explains how to form strong hypotheses, run reliable experiments, avoid common mistakes, and use data-driven insights to create a culture of continuous optimization.

Understand the differences between ETL (Extract, Transform, Load) and ELT (Extract, Load, Transform). This guide for marketers compares both data pipelines, their benefits, limitations, and use cases. Learn how ETL supports structured reporting and compliance, while ELT enables big data, real-time insights, and flexible marketing analytics strategies.

Explore the key differences between Data Warehouses, Data Lakes, and Lakehouses, and learn how tools like Dataslayer help marketing teams integrate and report data from platforms like BigQuery, Redshift, S3, and Snowflake.

Discover how Google Tag Manager (GTM) can streamline your marketing and analytics efforts. Learn best practices for efficient tracking, event monitoring, and data management, and see how tools like Dataslayer can enhance your reporting.

Uncover hidden data patterns using techniques like EDA and machine learning to enhance your marketing and SEO performance.

Discover how MMM, AI, and first-party data is shaping marketing measurement in 2025, optimizing ROI and driving a competitive edge.

Compare Amazon Redshift, Snowflake, and Google BigQuery to discover which cloud data warehouse best supports marketing teams in managing, analyzing, and reporting data for optimized campaign performance and actionable insights.

MCP Servers with NLP are transforming marketing by enabling real-time data analysis, automated insights, and seamless campaign optimization, helping marketers make faster, data-driven decisions.