Google anunció públicamente la API de gestión de datos el 9 de diciembre de 2025, culminando una implementación por etapas de un año que comenzó en abril de 2025. La API crea un punto de transferencia unificado de datos de primera mano en Google Ads, Google Analytics 4, Display & Video 360, Search Ads 360 y Campaign Manager 360. Los anunciantes ahora envían las audiencias de segmentación por lista de clientes, las conversiones offline y los datos de conversión mejorados a través de un único punto final, en lugar de mantener integraciones independientes para cada plataforma.
De acuerdo con Anuncio oficial de Google, la API reduce el esfuerzo de ingeniería hasta en un 80% en comparación con la implementación de integraciones independientes. Once socios de integración, incluido Tealium, Alto toque, Zapier, Treasure Data y Jellyfish, lanzaron su apoyo en el anuncio público.
La distinción es importante porque estas herramientas resuelven diferentes problemas: La API Data Manager introduce datos de primera mano en las plataformas publicitarias de Google para mejorar la segmentación y las ofertas, mientras Dataslayer extrae los datos de rendimiento de las plataformas de marketing para enviarlos a destinos de informes como Google Sheets, Looker Studio, BigQuery y Power BI.
Tabla comparativa: API de administrador de datos frente a Dataslayer
Descripción de la API de gestión de datos de Google
¿Qué problema resuelve?
Antes del lanzamiento por etapas de la API de Data Manager, que comenzó en abril de 2025, el envío de datos propios al ecosistema publicitario de Google implicaba implementar varias integraciones de API independientes. Customer Match para Google Ads utilizaba un punto final. En las conversiones offline se utilizó otro. Display & Video 360 requería su propia implementación. Cada integración exigía una autenticación independiente, diferentes formatos de datos y programas de mantenimiento individuales.
De acuerdo con Investigación de Gartner, para 2025, el 75% de los programas de marketing que aprovechen los datos de los clientes generarán menos ingresos incrementales que los costos de adquisición, administración y activación. Las cargas de coordinación aumentan más rápido que los beneficios empresariales cuando se gestionan varios canales, una predicción que se hace realidad a medida que las organizaciones se enfrentan a la complejidad de la integración de datos.
La API Data Manager consolida estos puntos de contacto fragmentados. Los especialistas en marketing envían los datos una vez a https://datamanager.googleapis.com/v1/audiencemembers:ingest y especifica qué productos de Google deben recibirlo. La API gestiona las diferencias de formato y la autenticación en todas las plataformas, y mantiene una interfaz uniforme independientemente del destino.
En el caso de una empresa mediana de comercio electrónico que anteriormente gestionaba integraciones independientes para la segmentación por clientes de Google Ads, el seguimiento de conversiones offline y las audiencias de Display & Video 360, la consolidación suele reducir el mantenimiento de los desarrolladores de 15 a 20 horas al mes a 3 a 5 horas después de la migración inicial.
Capacidades principales
La API admite dos categorías de datos principales:
Audiencias: Rellene las listas de audiencia de Google Ads y Display & Video 360 con las direcciones de correo electrónico, los números de teléfono, los identificadores de dispositivos móviles o los datos de conciliación de identidad de los anunciantes (PAIR) de los clientes. El tamaño mínimo de audiencia se redujo a 100 miembros en la versión 1.3 (en lugar de 1000), lo que lo hace viable para campañas comerciales locales o segmentaciones B2B de nicho.
Esto es importante porque los anunciantes más pequeños ahora pueden utilizar la segmentación por lista de clientes de forma eficaz. Una empresa local de climatización con 500 clientes anteriores puede crear una lista de clientes personalizados y dirigirse a usuarios similares en su área de servicio. Anteriormente, el mínimo de 1000 miembros hacía que esto fuera imposible.
Conversiones: Envía eventos de conversión offline, conversiones mejoradas para clientes potenciales o eventos de compra de Google Analytics directamente a Google Ads. Esto refuerza los algoritmos de puja al proporcionar señales de conversión que se producen fuera del sitio web, como las compras en tiendas, las ventas por teléfono o las transacciones de CRM que se completan semanas después del primer clic en el anuncio.
Para las empresas con ciclos de ventas prolongados, esto cierra la brecha de atribución. Una empresa de software B2B puede recibir los formularios del sitio web en cuestión de días, pero las compras reales se realizan entre 60 y 90 días después de la aprobación de las demostraciones, las negociaciones y la contratación. Al enviar estas conversiones offline a través de la API Data Manager, los algoritmos de puja de Google aprenden qué palabras clave y qué públicos generan ingresos reales, no solo si se rellenan los formularios.
La API también admite el envío de ajustes de conversión, lo que te permite actualizar las conversiones notificadas anteriormente con valores corregidos. Si un cliente devuelve un producto o cancela una suscripción, puedes ajustar el valor de conversión para que refleje los ingresos reales.
Coincidencia y cifrado confidenciales
La API Data Manager incluye coincidencia confidencial como técnica predeterminada para las audiencias de Customer Match. Esto utiliza la informática confidencial para hacer coincidir los datos de origen con los datos de los usuarios de Google, manteniendo al mismo tiempo las garantías de privacidad.
El cifrado es opcional, pero está disponible para organizaciones con requisitos estrictos. La API admite las claves de cifrado propiedad del cliente a través de Google Cloud KMS o AWS KMS. El proceso implica formatear la PII, crear un hash con SHA-256, codificarla en Base64, cifrarla con XChaCha20poly1305 y volver a codificarla.
Ejemplo de implementación
Para una marca dirigida directamente al consumidor con 500 000 suscriptores de correo electrónico:
Configuración: Configure Google Cloud Project con la API Data Manager habilitada, establezca las credenciales de OAuth 2.0, formatee los datos de los clientes con campos de PII con hash, realice una solicitud POST al punto final de la API y supervise el estado mediante el Recuperar el estado de la solicitud método.
Resultados esperados: Las tasas de coincidencia suelen oscilar entre el 30 y el 60%, según la calidad de los datos. Las direcciones de correo electrónico coinciden mejor que los números de teléfono.
Limitaciones clave
No es una herramienta de informes: Solo envía datos a las plataformas de Google, no recupera las métricas de rendimiento.
Solo el ecosistema de Google: Sirve exclusivamente los productos publicitarios de Google. Facebook, LinkedIn o TikTok requieren integraciones independientes.
Implementación técnica: Exige recursos para desarrolladores; los equipos no técnicos necesitan socios de integración.
Cuando Dataslayer se adapta a su estrategia de datos
El problema de generación de informes que Data Manager no resuelve
Un gerente de marketing de resultados que ejecuta campañas en Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads y TikTok Ads se enfrenta a un desafío diario: ¿Cuánto gastamos ayer? ¿Qué campañas generaron conversiones? ¿Cuál es nuestro ROAS real?
La API Data Manager no responde a estas preguntas. Transfiere los datos de audiencia y las conversiones a las plataformas publicitarias, pero no ofrece ninguna capacidad de generación de informes.
Dataslayer aborda una necesidad fundamentalmente diferente: extracción automatizada de datos de más de 50 plataformas de marketing a destinos de informes centralizados.
Capacidades principales
Dataslayer conecta plataformas publicitarias, herramientas de análisis y canales de redes sociales con Google Sheets, Looker Studio, BigQuery, Power BI y Snowflake.
La plataforma proporciona conectores prediseñados para publicidad (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), análisis (Google Analytics 4, Adobe Analytics), búsqueda (Google Search Console), redes sociales (YouTube, Instagram), correo electrónico (Mailchimp, SendGrid) y comercio electrónico (Shopify, WooCommerce).
Ejemplo de implementación
Para una agencia que administra 30 cuentas de clientes:
Escenario: Crea un informe de gastos diarios que muestre la inversión total en Google Ads, Facebook Ads y LinkedIn Ads.
Paso 1: Autentica cada plataforma publicitaria a través de OAuth (no se requiere codificación). Selecciona el conector de Google Ads, elige las métricas (nombre de la campaña, gastos, impresiones, clics, conversiones) y establece el intervalo de fechas como «Ayer».
Paso 2: Configure el destino de los datos. Para un panel de Google Sheets, Dataslayer crea columnas automáticamente: nombre del cliente, plataforma, campaña, fecha, gasto, impresiones, clics, conversiones, CPC, CTR y tasa de conversión.
Paso 3: Programe una actualización diaria a las 6 a.m. Todas las mañanas, la hoja se actualiza con el rendimiento de ayer en todas las plataformas. Tiempo total de configuración por cliente: 15 minutos por plataforma.
Paso 4: Crea cálculos resumidos. Usa las fórmulas de SUMIF para calcular el gasto total por cliente, plataforma o tipo de campaña. Añade un formato condicional para destacar las campañas que superen los umbrales presupuestarios.
Paso 5: Compartir con las partes interesadas. Exporta a Looker Studio para un filtrado interactivo, o guárdalo como Google Sheets para acceder fácilmente a él. Los clientes ven sus campañas específicas sin ver los datos de otros clientes.
Este flujo de trabajo automatizado reemplaza lo que antes eran de 8 a 12 horas mensuales de descargas manuales de CSV, consolidación de datos y actualizaciones de fórmulas. Comprensión discrepancias de datos entre plataformas ayuda a conciliar números entre sistemas.
Cuando Dataslayer tiene sentido
Informes multiplataforma: Cuando necesita una visibilidad unificada en varias plataformas publicitarias. La API Data Manager solo gestiona los productos de Google; Dataslayer consolida más de 50 fuentes de datos.
Equipo de marketing sin desarrolladores: Los conectores prefabricados eliminan las barreras técnicas. Los gerentes de marketing configuran la generación automática de informes en cuestión de minutos sin necesidad de escribir código.
Análisis de rendimiento regular: informes diarios, semanales o mensuales que comparan campañas y canales. Las actualizaciones automatizadas mantienen los paneles actualizados.
Gestión del presupuesto: Realice un seguimiento de los gastos en todas las plataformas comparándolos con los presupuestos mensuales. Para obtener una guía más detallada al respecto, consulta nuestra guía de automatización del seguimiento del gasto publicitario.
Limitaciones de Dataslayer
Acceso de solo lectura: extrae datos, pero no puede devolverlos ni gestionar las audiencias.
Costo de suscripción: Requiere suscripciones de pago en función del volumen de datos.
El verdadero marco de decisión
Elija la API de Data Manager cuando:
1. Gestión de datos de primera mano a escalaTienes más de 100 000 registros de clientes de tu CRM, programa de fidelización o plataforma de comercio electrónico y necesitas activarlos en Google Ads para segmentarlos.
Ejemplo: Una empresa de SaaS con 250 000 usuarios de prueba crea una audiencia de Customer Match formada por usuarios que no se han convertido a planes de pago en un plazo de 30 días. Segmentan por nivel de interacción (usuarios activos diarios o inicios de sesión únicos) y se dirigen a cada segmento con mensajes diferentes a través de campañas de Búsqueda y YouTube. Las tasas de coincidencia del 40 al 55% significan llegar a entre 100 000 y 137 000 usuarios segmentados.
2. Sus ventas se realizan fuera de líneaLos ingresos significativos provienen de las ventas telefónicas, las transacciones en persona o las conversiones retrasadas rastreadas en su CRM en lugar de en su sitio web. Obtenga más información sobre seguimiento de las conversiones después del modo de consentimiento V2.
Ejemplo: Un concesionario de automóviles rastrea las pruebas de manejo y las compras en su sistema de administración de concesionarios. Todos los lunes, exportan las ventas de la semana pasada con los ID de clic de Google (GCLID) capturados al enviar los formularios. La API Data Manager envía estas conversiones offline a Google Ads y enseña a Smart Bidding qué palabras clave y grupos de anuncios impulsan las compras reales de vehículos, no solo las visitas al sitio web.
3. Tienes recursos de desarrolloSu organización emplea desarrolladores o trabaja con socios técnicos que pueden implementar y mantener las integraciones de API.
4. Manejo de datos que prioriza la privacidadSu sector (salud, finanzas, gobierno) requiere un manejo estricto de los datos con cifrado y computación confidencial.
Elija Dataslayer cuando:
1. Necesita informes multiplataformaSu estrategia de marketing abarca varios canales y necesita métricas de rendimiento consolidadas. Consulta nuestra guía sobre métricas esenciales de Google Ads para rastrear.
Ejemplo: Una marca de comercio electrónico gasta 50 000$ al mes en Google Shopping (25 000$), Facebook Dynamic Ads (18 000$) y Pinterest Promoted Pins (7 000$). Utilizan Dataslayer para crear un panel diario que muestre el ROAS por plataforma. Tras tres meses recopilando datos, descubren que Pinterest ofrece un ROAS 4,2 veces mayor que el de Facebook, 2,8 veces, lo que ha provocado una reasignación del presupuesto que aumenta la rentabilidad general en un 23%.
2. La exportación manual de datos le hace perder el tiempoActualmente descargas archivos CSV de cada plataforma, copias y pegas en hojas de cálculo y actualizas los informes manualmente. Este proceso lleva horas a la semana e introduce errores de copiar y pegar.
Ejemplo: Una agencia de marketing digital gestiona 45 clientes. Anteriormente, los analistas junior dedicaban 20 horas a la semana a descargar datos de rendimiento de Google Ads, Facebook Ads y Google Analytics para elaborar informes sobre los clientes. Tras implementar Dataslayer, los informes automatizados se actualizan todas las noches. El equipo ahora dedica esas 20 horas a analizar el rendimiento y desarrollar estrategias en lugar de recopilar datos.
3. Su equipo carece de recursos técnicosLos gerentes de marketing necesitan la automatización de los informes sin necesidad de desarrolladores o soporte de TI.
Cuando necesitas ambas
Muchas organizaciones se benefician del uso de ambas herramientas:
El ciclo de datos completo:
- Recopilación de datos (Dataslayer): extrae el comportamiento del sitio web de Google Analytics 4 y lo traslada a BigQuery. Identifica a los usuarios que han visto más de 5 páginas de productos pero no han realizado ninguna conversión o a los usuarios que han abandonado el carrito dos veces en 30 días.
- Creación de audiencia: Usa consultas SQL en BigQuery para segmentar a los visitantes con alta intención. Crea listas como las de «usuarios que abandonan el carrito con un valor superior a 200 dólares, más de 2 visitas, sin compra» o «Fase de investigación de productos» (más de 5 páginas vistas, 0 eventos para añadir al carrito).
- Carga de audiencia (API de gestión de datos): envía estas listas de correo electrónico segmentadas como audiencias de segmentación por lista de clientes a Google Ads. El formato incluye direcciones de correo electrónico, números de teléfono (si están disponibles) y códigos postales cifrados para mejorar las tasas de coincidencia.
- Ejecución de la campaña: Cree campañas específicas de Performance Max dirigidas a estas audiencias subidas. Utiliza mensajes creativos específicos para cada segmento, los usuarios que abandonan el carrito ven las ofertas con descuentos y los visitantes en fase de investigación ven el contenido de comparación de productos.
- Supervisión del rendimiento (Dataslayer): haga un seguimiento del rendimiento de estas campañas basadas en la audiencia en comparación con las campañas de tráfico inactivo. Reúna las métricas diarias en paneles de control consolidados que muestren el ROAS, la tasa de conversión y el CPA por segmento de audiencia.
Este flujo de trabajo combina los puntos fuertes de ambas herramientas: Dataslayer para el análisis y el seguimiento del rendimiento, API de Data Manager para la activación de la audiencia. El resultado es un sistema de ciclo cerrado en el que los datos de rendimiento sirven de base para la estrategia de audiencia, que se activa mediante la subida de datos de primera mano, lo que crea un ciclo de optimización continuo.
Comparación técnica
Configuración de la API de Data Manager
Inversión de tiempo: 40 a 80 horas para la implementación inicial que requiere experiencia en el desarrollo de API, la autenticación OAuth 2.0 y el formateo de datos.
Mantenimiento continuo: Supervise las actualizaciones mensuales de la API, gestione la limitación de velocidad y solucione los errores de carga.
Factores de costo: tiempo de desarrollo (coste principal), tarifas mínimas de Google Cloud y 0,03 USD por cada 10 000 operaciones de KMS cuando se utiliza el cifrado.
Configuración de la Dataslayer
Inversión de tiempo: 15 a 30 minutos por fuente de datos con conectores prediseñados.
Mantenimiento continuo: mínimo, los conectores gestionan las actualizaciones automáticamente, las programaciones se ejecutan sin intervención.
Factores de costo: Suscripción mensual (según el uso) sin costes de infraestructura ni de desarrollo.
Privacidad y cumplimiento
Funciones de privacidad de la API Data Manager
Google creó la API de gestión de datos con coincidencia confidencial de forma predeterminada, procesar los datos de Customer Match en entornos de ejecución confiables aislados. Las organizaciones pueden cifrar la PII antes de la transmisión mediante claves propiedad del cliente. La federación de identidades de carga de trabajo utiliza tokens de corta duración en lugar de credenciales de larga duración.
Manejo de datos de Dataslayer
Autenticación solo con OAuth significa que Dataslayer nunca almacena las credenciales de las cuentas publicitarias. La plataforma actúa como un conducto de datos, ya que solicita datos de las API de la plataforma y los escribe directamente en su destino sin almacenarlos. Certificados ISO 27001 e ISO 27701, Dataslayer mantiene los estándares de seguridad de la información. Al usar destinos de BigQuery o Snowflake, los datos residen en la región que hayas elegido para cumplir con los requisitos geográficos (GDPR, CCPA).
Análisis del ROI
ROI de la API de Data Manager
Indicadores positivos: Las audiencias de segmentación por clientes con tasas de coincidencia del 30 al 60% suelen superar entre 2 y 3 veces más que la segmentación demográfica. La importación de conversiones offline mejora las pujas inteligentes entre un 15 y un 25%.
Ejemplo de coste: 6.000$ de implementación inicial más 500$ al mes de mantenimiento. Si esto permite invertir 50 000$ al mes en publicidad para lograr un ROAS un 20% mejor (entre 3 y 3,6 veces), los ingresos incrementales ascenderán a 10 000$ al mes amortización de menos de 1 mes.
ROI de Dataslayer
Ahorro de tiempo: elaboración de informes manuales (10 horas por semana = 520 horas por año) frente a informes automatizados (34 horas por año) = 486 horas ahorradas × 50 dólares/hora = un valor de 24.300$.
Coste: plan profesional a 149 dólares al mes = 1.788 dólares al año.ROI: (24.300 dólares - 1.788 dólares)/1.788 dólares = 1,260% de devolución
La pila de datos de marketing de 2026
La mayoría de las organizaciones utilizan múltiples herramientas complementarias:
Recopilación de datos: CDP (Segment, mParticle), almacenes de datos (BigQuery, Snowflake), análisis (GA4)
Activación de datos: API de gestión de datos (plataformas de Google), API de conversiones de Facebook, API de conversiones de LinkedIn
Análisis e informes: Dataslayer (extracción de más de 50 plataformas), herramientas de inteligencia empresarial (Looker Studio, Tableau)
El flujo de datos:
- Interacciones con los clientes → Datos recopilados en CDP/Warehouse
- CDP identifica los segmentos → Audiencias impulsadas a través de la API de Data Manager
- Campañas ejecutadas → Rendimiento extraído por Dataslayer
- Métricas enviadas a BigQuery → Las herramientas de BI crean paneles
- El equipo analiza los resultados → Los conocimientos impulsan la próxima iteración
Consideraciones sobre la migración
Migración a la API Data Manager
Si utilizas las API de Google antiguas (API de segmentación por lista de clientes, subidas de conversiones sin conexión), la migración incluye: revisar el mapeo de campos, realizar pruebas en sandbox, ejecutar cargas paralelas durante 2 a 4 semanas, comparar los resultados y, a continuación, desaprobar las integraciones antiguas.
Añadir Dataslayer
Interrupción mínima dado que Dataslayer es de solo lectura: conecte la primera fuente de datos, configure el informe de prueba, verifique la precisión, agregue más fuentes, capacite al equipo. La mayoría de los equipos utilizan Dataslayer inicialmente junto con procesos manuales y, luego, eliminan gradualmente los informes manuales.
Preguntas frecuentes
P: ¿La API de Data Manager sustituye a la función de subida de la segmentación por lista de clientes de Google Ads?
No, lo complementa. La interfaz de Google Ads sigue ofreciendo una opción sin código para subir listas de segmentación por lista de clientes. La API Data Manager proporciona una alternativa programática para organizaciones que necesitan subidas de audiencia automatizadas y de gran volumen.
P: ¿Puede Dataslayer subir las audiencias de Customer Match a Google Ads?
No. Dataslayer es un herramienta de extracción de datos que extrae las métricas de rendimiento. No puede subir audiencias ni modificar campañas.
P: ¿La API de Data Manager es compatible con plataformas ajenas al ecosistema de Google?
No. A pesar de denominarse «unificada», la API Data Manager es compatible exclusivamente con los productos publicitarios de Google. Cada plataforma principal mantiene su propio sistema de ingesta de datos propio.
P: ¿Cómo gestiona Dataslayer los límites de velocidad de las API?
Dataslayer administra la limitación de velocidad automáticamente mediante la lógica de reintentos de retroceso exponencial. Los usuarios no tienen que preocuparse por la limitación de velocidad.
P: ¿Puedo usar la API de Data Manager sin un desarrollador?
Técnicamente sí, pero prácticamente no. Los usuarios que no tengan conocimientos técnicos deben utilizar la interfaz del administrador de datos sin código de Google Ads o asociarse con plataformas de integración como Tealium, Hightouch o Zapier.
P: ¿Funciona Dataslayer con Google Analytics 4?
Sí. Dataslayer es totalmente compatible Google Analytics 4 con conectores dedicados. La plataforma proporciona acceso a las dimensiones, las métricas, las propiedades de los usuarios y los parámetros de eventos de GA4. Para obtener más información sobre la integración de GA4, consulte nuestro artículo sobre integrar Meta Ads con GA4.
P: ¿Qué ocurre con mis datos si cancelo mi suscripción a Dataslayer?
Desde Dataslayer no almacena tus datos publicitarios, la cancelación de la suscripción detiene las actualizaciones automáticas. Todos los datos previamente extraídos y almacenados en tus destinos (Google Sheets, BigQuery, Looker Studio) permanecen accesibles.
Cómo tomar su decisión
La API y Dataslayer de Google Data Manager sirven funciones complementarias:
API de gestión de datos = Tu herramienta de entrada de datos. Utilízala cuando necesites introducir datos de clientes de primera mano, conversiones offline o señales de conversión mejoradas en el ecosistema publicitario de Google.
Dataslayer = Tu herramienta de salida de datos. Úselo cuando necesite extraer los datos de rendimiento de las campañas de varias plataformas publicitarias y llevarlos a destinos de informes centralizados.
Comience con la herramienta que aborde sus punto de dolor más urgente:
Necesidad urgente: mejorar la segmentación de los anuncios→ API Data Manager (si tiene recursos de desarrollo) o socios de integración
Necesidad urgente: presentación de informes multiplataforma→ Dataslayer
Sin necesidades urgentes, construyendo para el futuro→ Comience con Dataslayer para obtener un valor de generación de informes inmediato y, a continuación, añada la API Data Manager cuando su estrategia de datos de primera mano madure
El panorama del marketing en 2026 recompensa a las organizaciones que pueden recopilar datos de primera mano de manera eficiente, activarlos para la segmentación, medir los resultados en todas las plataformas e iterar rápidamente en función de los conocimientos. Para obtener más información sobre las campañas de Performance Max, que funcionan en estrecha colaboración con datos propios, consulta nuestra Guía Performance Max.
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